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机械制造及其自动化
Mechanical Manufacturing and Its Automation
师的经验判断，面对多个影响因素和多个孔位特征是难以来作出正确判断的。这
部分通过模糊方法将专家给出的影响因素对孔位特征影响程度的评价转换为模糊
数，并提出了将多个专家的评价集成为专家组的综合评价的方法。当需要从影响
因素对产品的多个孔位特征综合影响的角度出发来评定其相对重要程度时，这部
分提出通过影响矩阵来综合评价影响因素对多个孔位特征的影响程度。这部分提
出的评价方法建立在专家组判断的基础上，但是通过模糊方法的综合处理可以避
免单个专家面对多个影响因素和多个孔位特征时难以做出正确判断的困境，从而
方便工程师从评价结果中选出相对重要的影响因素加以控制，以保证产品的孔位
特征在加工完成后符合技术要求。
（二）加工误差传递关系的分析
1.建立加工误差之间定量关系的方法
在上面内容中已经介绍了计算并确定每一个孔位的加工误差与其他孔位加工
误差之间偏相关关系的方法。这部分在此基础上研究如何建立孔位的加工误差与
其他与之有偏相关关系的孔位加工误差之间的定量关系。给定一个孔位，首先需
要确定与之有偏相关关系的后续孔位，方法是从偏相关关系中按照列来进行对角
线以上的部分：找到该孔位所在的列，位于该列主对角线上的所有值为1的元素
所在的行对应的孔位都与之有偏相关关系。
在确定了有偏相关关系的孔位之后，有多种方法建立孔位加工误差之间的定
量关系。针对我们这里的情况，需要建立的是一个孔位的加工误差和后续多个孔
位加工误差之间的定量关系，因此可以考虑回归的方法。但是普通的回归方法当
自变量（多个孔位的加工误差）之间存在相关关系或者样本量较小时均会导致回
归的结果不可信，而偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）方法能够
克服这些不足，所以这部分采用的该方法建立孔位的加工误差与其他与之有偏相
关关系的孔位加工误差之间的定量关系。
2.加工误差的重要程度分类
将孔位按照加工的先后顺序排列，所以这部分只考虑主对角线以上区域：将
矩阵每一列主对角线以上的数字相加即为该孔位误差与其他孔位误差存在偏相关
关系的次数。我们设置孔位按照加工的先后顺序排列的目的是使统计的结果具有
实际意义：按列来统计偏相关关系统计表主对角线以上的结果体现了每一列对应
的孔位误差对加工顺序在其之前的所有孔位误差的影响。
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