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第十章 智能财务的发展

（六）基于机器学习的智能决策支持系统
基于机器学习的智能决策支持系统是在用户与问题求解系统之间通过对话子
系统建立联系，用户可以文本或者语言等方式向系统提出问题，系统予以解答。

这是一种辅助系统，在红绿灯设计、物流调配、路线规划等方面应用广泛。传统
的决策模式是基于决策者的个人经验，他们离职后经验就无法再利用，且将不同
个体的经验加以整合的成本较为高昂，因此，要将基于经验做决策转变为基于事
实做决策和基于大数据做决策。例如，传统的本量利分析是人工分析，需要人工

估计售价、成本等，基于经验推测，缺少事前分析。而现在可以利用机器学习等
技术，让机器自动抓取产量信息、行业信息等，借以预测产品的价格、成本，提
前做好事前分析，自动出具分析报告，并且以可视化加智能语音解读的方式加以
呈现。总之，目前智能财务领域自动化发展速度较快，但智能化发展速度较慢。

未来，实务界和学术界须加强合作，各显所长，充分利用各类人工智能技术，在
注重设计、优化系统界面的同时提升对系统内容的关注度，让系统真正理解业务
的内涵和实质，加快财务智能化的发展步伐。

三、发展智能财务的优势

（一）强大的政策支持与引导
大数据和人工智能等技术是中国大力发展的领域。国务院曾在 2017 年发
布《新一代人工智能发展规划》，指出中国“到 2030 年人工智能理论、技术与

应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心”。2018 年中央
经济工作会议上提出“新基建”战略，计划大力发展人工智能、5G 等高科技技
术。相关政策的制定与出台为企业发展数字化、智能化提供了良好的政策环境。
（二）“大智移云”技术的飞速发展

“大智移云”是大数据、智能化、移动互联网和云计算技术的统称，这些
技术的融合与飞速发展为企业提供了巨大的发展机遇。2017 年全球人工智能领
域投融资规模达 395 亿美元，中国融资总额达 277.1 亿美元，占到了 70%；全球
人工智能领域共发生融资事件 1208 起，中国占到了 31%。中国高新技术发展迅

速，民间创新创业潜力巨大，融资迅速且规模大；中国人工智能企业数量位居全
球第二，越来越多的中国企业尤其是高科技企业进入世界 500 强。

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