Page 300 - 财务会计管理与统计核算 978-1-915648-66-2

过对企业进行画像来评价企业的信用等级，快速决定是否发放贷款，从而节约审
批时间。
（二）自然语言处理

自然语言处理是让机器学习人类的语言，从而实现人与计算机的沟通。
Chan 等曾将人民日报自创刊至今的所有文章输入机器中，并基于这些数据训练
机器模型，预测未来哪些新闻可能成为头版头条，并将预测值与实际值相比，构
建 PCI 指数。因为头条新闻是国家政策的风向标，因此 PCI 指数越小说明国家政

策越平稳，反之则说明国家政策变化较大。这项研究的核心就是让机器学习人类
的语言，像人类一样阅读报纸，而这也是“弱人工智能”在实践中的具体运用。
自然语言处理技术可以广泛应用于企业财务管理实践，如可以利用该技术分析企
业海量的文本信息，自动生成财务报告、审计报告等。

（三）自动生成摘要
目前，Facebook 和 Google 都已开发出自动文本分析平台，可自动生成文章
摘要。这一技术也能够应用在企业分析中，将外部宏观信息、舆论信息、内部会
议纪要等信息输入系统中，自动生成简报，节省了阅读大量材料的时间，并可帮

助信息使用者快速而全面地了解企业。
（四）利用文本进行情绪分析
每一段文字都隐含了作者的情绪，作者受自己写作时情绪的影响，自然或者
不自然地采用积极乐观或者消极悲观的形容词。基于上述原理，IBM 公司开发

的智能文本分析系统可以根据文章的用词判断作者的情绪。同理，投资者在投资
之前可以利用该技术对目标公司进行情绪分析，如果管理层对公司持悲观态度，
投资者或许就可以将该公司排除在投资范围之外。
（五）流程挖掘技术

流程挖掘技术能够将储存在 ERP 等系统中的业务信息下载并自动生成流程
图，重现公司的某一业务流程。通常情况下，标准的业务流程是一条或几条路
径，倘若借助流程挖掘技术发现该项业务从开始到结束有上百条路径，形成了网
状结构，则说明该流程存在问题，企业可据此整改优化。此外，流程挖掘技术还

能发现流程中不合常理的操作。例如，填单与审批之间几乎不存在时间差，或者
某次审批发生在凌晨等不合理的时间。通过对这些非常规性操作的分析有助于审
计人员发现舞弊行为，提高审计质量。

·286·