Page 304 - 财务会计管理与统计核算 978-1-915648-66-2
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知智能、运算智能和认知智能的应用场景。感知智能目前在财务领域中的应用场
景最为丰富，如人脸识别、图像识别、语音识别等；运算智能目前在财务领域中
的应用场景也比较多，如各类财务 RPA（Robotic Process Automation，机器人流
程自动化）、财务的多维分析和关联分析；认知智能目前在财务领域中的应用场
景较少，如财务报告分析领域的专家系统以及智能客服、VPA（Virtual Personal
Assis-tant，虚拟个人助手）等。移动互联网在财务中的典型应用场景，包括移动
审批、移动商旅、移动报账、移动身份认证等。云计算在财务中的典型应用场
景，包括大中型企业基于私有云或混合云的财务共享以及小微企业租用的 SaaS
（Software－as－a－Service，软件即服务）服务平台和代理记账服务。物联网在
财务中的典型应用场景，包括资产的识别、定位、追踪、监控和管理以及纸质会
计档案的定位、追踪和管理等。区块链当前在财务领域的典型应用场景，包括供
应链金融、产品溯源、存证和电子发票等。
（六）新技术匹配运用
新技术匹配运用，是指支持某个智能化场景实现的具体技术，包括前文提到
的“大智移云物区”等新技术。例如，资产管理中的自动盘点场景，就需要用到
物联网技术。再如，安永基于云端的资产追踪平台，由物联网传感器网络驱动，
通过读取二维码、条形码和货架标签实时分析库存数量，并将相关信息直接传输
至无缝连接着 8 万多名审计师的 EY 全球审计数据平台———EYCanvas。
综上所述，针对不同财务工作领域划分财务工作任务，针对不同财务工作任
务区分财务专业分工、确定财务工作目标、设计智能化场景，针对不同智能化财
务应用场景匹配可运用的、以人工智能为代表的“大智移云物区”等新技术，是
智能财务基本框架的内在逻辑。其中，智能化场景设计和新技术匹配运用，是智
能财务的本质特色所在。
五、智能财务的架构
智能财务的架构包含广义架构和狭义架构两部分。
广义的智能财务架构应该包含智能财务发展生态的各个方面，如智能财务的
应用主体（企业或行政事业单位等）、政府主管部门、行业组织、智能财务发展
的供应链等方面。对智能财务而言，尽管智能化的进程主要由应用主体的内在发
展动力所驱动，但外部环境毫无疑问也起着非常重要的推动作用。
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