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长三角区域生态绿色发展模式与路径研究
Research on the Green Development Pattern and Path of Ecology in Yangtze River Delta

的变动又能进一步分解为纯技术效率变动和规模技术效率变动，可以通过这种分
解深入探究技术效率的内部的影响因素。因此，本节拟通过对全要素生产率指数
的变化趋势和分解来探究长三角城市群环境全要素生产率的变动对长三角城市群

环境效率的影响。
.长三角城市群环境全要素生产率指数测度

（1）Malmquist 生产率指数模型
Malmquist 生产率指数最早由 MalmquistS 提出，它是基于产出距离函数
定义的一种生产率评价指标。1992 年，Fare 等创造性地运用 DEA 方法来计算
Malmquist 指数。1994 年，Fare 等继续对其方法进一步改进，建立了用来考察两

个不同时期全要素生产率的 Malmquist 生产力指数，它可以用来描述多产出多投
入的技术形式，并可以转化成比较方便的参数模型和非参数模型，能很好地适应
1
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面板数据和多投入产出数据分析，测度生产要素的评价效率。 2  +1  +1 ， 1 +1 1
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在公式中， 
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在公式中， 
+1 +1 +1   在公式中，  +1 ， +1 代表以第期的技术表示第 + 1 期的技术效率；  ， 
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代表以第期的技术表示第 + 1 期的技术效率；  ， 
  ，   ，   ， 在公式中，   代表以第 t 期的技术表示第 t+1 期的技术效率；    
+1
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 +1 +1     在公式中，  +1 ， ， 代表以第期的技术表示第 + 1 期的技术效率；  ，
在公式中， 
+1 代表以第期的技术表示第 + 1 期的技术效率；  ，
+1
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代表以第期的技术表示当期的技术效率；   +1 ， +1 代表以第 + 1  期的技术表示 + 
+1
代表以第期的技术表示当期的技术效率；
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代表以第 + 1 期的技术表示 +
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 代表以第期的技术表示第 + 1 期的技术效率；  ， 代表以第 t 期的技术表示当期的技术效率； +1  ， +1 代表以第
代表以第 + 1 期的技术表示 +
代表以第期的技术表示当期的技术效率；
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在公式中，  ， +1 +1  +1  +1 +1
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 +1 +1 代表以第期的技术表示当期的技术效率； 率； +1 代表以第 + 1 期的技术表示 +
代表以第 + 1 期的技术表示 +
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1 期技术效率；   ， 代表以第 + 1 期的技术表示第期的技术效率。
+1
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t+1 期的技术表示 t+1 期技术效率； +1   代表以第 t+1 期的技术表示第 t
  ， 代表以第 + 1 期的技术表示第期的技术效率。
 ， 代表以第 + 1 期的技术表示第期的技术效率。
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1 期技术效率；
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+1技术效率；
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代表以第期的技术表示当期的技术效率； +1  +1 ， +1 代表以第 + 1 期的技术表示 + 1 期  ， 代表以第 + 1 期的技术表示第期的技术效率。
1 期技术效率；
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 ， 代表以第 + 1 期的技术表示第期的技术效率。
+1
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1 期技术效率；
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期的技术效率。 
  ℎ代表全要素生产率变动率，若  ℎ > 1，表示从第期到第 + 1 期的全要素生
  ℎ代表全要素生产率变动率，若  ℎ > 1，表示从第期到第 + 1 期的全要素生
  ℎ代表全要素生产率变动率，若  ℎ > 1，表示从第期到第 + 1 期的全要素生

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1 期技术效率； +1  ， 代表以第 + 1 期的技术表示第期的技术效率。   ℎ代表全要素生产率变动率，若  ℎ > 1，表示从第期到第 + 1 期的全要素生
  ℎ代表全要素生产率变动率，若  ℎ > 1，表示从第期到第 + 1 期的全要素生
 TFPch 代表全要素生产率变动率，若TFPch>1，表示从第 t 期到第 t+1 期的
产率呈上升趋势，反之，若  ℎ < 1，表示从第期到 + 1 期的全要素生产率呈下降趋势；
产率呈上升趋势，反之，若  ℎ < 1，表示从第期到 + 1 期的全要素生产率呈下降趋势； 期的全要素生产率呈下降趋势；
产率呈上升趋势，反之，若  ℎ < 1，表示从第期到 + 1
  ℎ代表全要素生产率变动率，若  ℎ > 1，表示从第期到第 + 1 期的全要素生 产率呈上升趋势，反之，若  ℎ < 1，表示从第期到 + 1 期的全要素生产率呈下降趋势；
全要素生产率呈上升趋势，反之，若TFPch <1，表示从第 t 期到 t+1 期的全要素
产率呈上升趋势，反之，若  ℎ < 1，表示从第期到 + 1 期的全要素生产率呈下降趋势；
若  ℎ = 1 时，代表从第期到 + 1 期的全要素生产率是不变的。  ℎ代表技术进步指数，
若  ℎ = 1 时，代表从第期到 + 1 期的全要素生产率是不变的。  ℎ代表技术进步指数，
若  ℎ = 1 时，代表从第期到 + 1 期的全要素生产率是不变的。  ℎ代表技术进步指数，
生产率呈下降趋势；若 TFPch=1 时，代表从第 t 期到 t+1 期的全要素生产率是不
产率呈上升趋势，反之，若  ℎ < 1，表示从第期到 + 1 期的全要素生产率呈下降趋势； 若  ℎ = 1 时，代表从第期到 + 1 期的全要素生产率是不变的。  ℎ代表技术进步指数，
若  ℎ = 1 时，代表从第期到 + 1 期的全要素生产率是不变的。  ℎ代表技术进步指数，
技术进步指数代表了技术进步和创新的程度，若该指数大于 1，说明技术进步是显著的，若
变的。TFPch代表技术进步指数，技术进步指数代表了技术进步和创新的程度，
技术进步指数代表了技术进步和创新的程度，若该指数大于 1，说明技术进步是显著的，若
技术进步指数代表了技术进步和创新的程度，若该指数大于 1，说明技术进步是显著的，若
若  ℎ = 1 时，代表从第期到 + 1 期的全要素生产率是不变的。  ℎ代表技术进步指数， 技术进步指数代表了技术进步和创新的程度，若该指数大于 1，说明技术进步是显著的，若
技术进步指数代表了技术进步和创新的程度，若该指数大于 1，说明技术进步是显著的，若
若该指数大于 1，说明技术进步是显著的，若该指数小于 1，则说明技术是退步了生产
该指数小于 1，则说明技术是退步的。 ℎ代表技术效率指数，技术效率指数代表
该指数小于 1，则说明技术是退步的。 ℎ代表技术效率指数，技术效率指数代表了生产
该指数小于 1，则说明技术是退步的。 ℎ代表技术效率指数，技术效率指数代表了生产
技术进步指数代表了技术进步和创新的程度，若该指数大于 1，说明技术进步是显著的，若 该指数小于 1，则说明技术是退步的。 ℎ代表技术效率指数，技术效率指数代表了生产
该指数小于 1，则说明技术是退步的。 ℎ代表技术效率指数，技术效率指数代表了生产
的。EFFch 代表技术效率指数，技术效率指数代表了生产前沿面的移动，若该指
前沿面的移动，若该指数大于 1，说明对技术的利用效率是进步的，若该指数小于 1，则说 1，则说
前沿面的移动，若该指数大于 1，说明对技术的利用效率是进步的，若该指数小于
前沿面的移动，若该指数大于 1，说明对技术的利用效率是进步的，若该指数小于 1，则说
数大于 1，说明对技术的利用效率是进步的，若该指数小于 1，则说明对技术的
该指数小于 1，则说明技术是退步的。 ℎ代表技术效率指数，技术效率指数代表了生产 前沿面的移动，若该指数大于 1，说明对技术的利用效率是进步的，若该指数小于 1，则说
前沿面的移动，若该指数大于 1，说明对技术的利用效率是进步的，若该指数小于 1，则说
明对技术的利用效率是退步的。 ℎ还能进一步分解成纯技术效率指数（ ℎ）和规模
明对技术的利用效率是退步的。 ℎ还能进一步分解成纯技术效率指数（ ℎ）和规模
明对技术的利用效率是退步的。 ℎ还能进一步分解成纯技术效率指数（ ℎ）和规模
利用效率是退步的。EFFch 还能进一步分解成纯技术效率指数（PEch）和规模
前沿面的移动，若该指数大于 1，说明对技术的利用效率是进步的，若该指数小于 1，则说 明对技术的利用效率是退步的。 ℎ还能进一步分解成纯技术效率指数（ ℎ）和规模
明对技术的利用效率是退步的。 ℎ还能进一步分解成纯技术效率指数（ ℎ）和规模
效率指数（ ℎ），这种细化分解更能更好地说明配置效率的影响因素。
效率指数（ ℎ），这种细化分解更能更好地说明配置效率的影响因素。
效率指数（SEch），这种细化分解更能更好地说明配置效率的影响因素。
效率指数（ ℎ），这种细化分解更能更好地说明配置效率的影响因素。
明对技术的利用效率是退步的。 ℎ还能进一步分解成纯技术效率指数（ ℎ）和规模 效率指数（ ℎ），这种细化分解更能更好地说明配置效率的影响因素。
效率指数（ ℎ），这种细化分解更能更好地说明配置效率的影响因素。
 ℎ =  ℎ ×  ℎ
 ℎ =  ℎ ×  ℎ
 ℎ =  ℎ ×  ℎ
效率指数（ ℎ），这种细化分解更能更好地说明配置效率的影响因素。 公式中，技术效率变化指数（ ℎ）主要用来衡量生产是否有投入要素的浪费，资源
 ℎ =  ℎ ×  ℎ
公式中，技术效率变化指数（EFFch）主要用来衡量生产是否有投入要素的
 ℎ =  ℎ ×  ℎ
公式中，技术效率变化指数（ ℎ）主要用来衡量生产是否有投入要素的浪费，资源
公式中，技术效率变化指数（ ℎ）主要用来衡量生产是否有投入要素的浪费，资源
公式中，技术效率变化指数（ ℎ）主要用来衡量生产是否有投入要素的浪费，资源
 ℎ =  ℎ ×  ℎ 配置是否合理，它描述的是从第 t 期到第 t+1 期每个决策单元到生产前沿面的追赶程度。  ℎ
公式中，技术效率变化指数（ ℎ）主要用来衡量生产是否有投入要素的浪费，资源
配置是否合理，它描述的是从第 t 期到第 t+1 期每个决策单元到生产前沿面的追赶程度。  ℎ
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代表纯技术效率指数，是由制度差异和管理水平的高低决定的， ℎ代表规模效率指数，
配置是否合理，它描述的是从第 t 期到第 t+1 期每个决策单元到生产前沿面的追赶程度。  ℎ
公式中，技术效率变化指数（ ℎ）主要用来衡量生产是否有投入要素的浪费，资源 配置是否合理，它描述的是从第 t 期到第 t+1 期每个决策单元到生产前沿面的追赶程度。  ℎ
配置是否合理，它描述的是从第 t 期到第 t+1 期每个决策单元到生产前沿面的追赶程度。  ℎ
代表纯技术效率指数，是由制度差异和管理水平的高低决定的， ℎ代表规模效率指数，
是由资源配置结构和规模决定的。研究技术效率指数（ ℎ）的目的是得到最先进的制度
代表纯技术效率指数，是由制度差异和管理水平的高低决定的， ℎ代表规模效率指数，
代表纯技术效率指数，是由制度差异和管理水平的高低决定的， ℎ代表规模效率指数，
配置是否合理，它描述的是从第 t 期到第 t+1 期每个决策单元到生产前沿面的追赶程度。  ℎ
代表纯技术效率指数，是由制度差异和管理水平的高低决定的， ℎ代表规模效率指数，
是由资源配置结构和规模决定的。研究技术效率指数（ ℎ）的目的是得到最先进的制度
和管理，最优的配置结构和规模，而在相邻的两个时期，若 ℎ或 ℎ某一个部分大于 1，
是由资源配置结构和规模决定的。研究技术效率指数（ ℎ）的目的是得到最先进的制度
代表纯技术效率指数，是由制度差异和管理水平的高低决定的， ℎ代表规模效率指数， 是由资源配置结构和规模决定的。研究技术效率指数（ ℎ）的目的是得到最先进的制度
是由资源配置结构和规模决定的。研究技术效率指数（ ℎ）的目的是得到最先进的制度
和管理，最优的配置结构和规模，而在相邻的两个时期，若 ℎ或 ℎ某一个部分大于 1，
则它是技术效率指数（ ℎ）的增长变化的根源，反之，则它是技术效率指数（ ℎ）
和管理，最优的配置结构和规模，而在相邻的两个时期，若 ℎ或 ℎ某一个部分大于 1，
是由资源配置结构和规模决定的。研究技术效率指数（ ℎ）的目的是得到最先进的制度 和管理，最优的配置结构和规模，而在相邻的两个时期，若 ℎ或 ℎ某一个部分大于 1，
和管理，最优的配置结构和规模，而在相邻的两个时期，若 ℎ或 ℎ某一个部分大于 1，
则它是技术效率指数（ ℎ）的增长变化的根源，反之，则它是技术效率指数（ ℎ）
减小的根源。
则它是技术效率指数（ ℎ）的增长变化的根源，反之，则它是技术效率指数（ ℎ）
和管理，最优的配置结构和规模，而在相邻的两个时期，若 ℎ或 ℎ某一个部分大于 1， 则它是技术效率指数（ ℎ）的增长变化的根源，反之，则它是技术效率指数（ ℎ）
则它是技术效率指数（ ℎ）的增长变化的根源，反之，则它是技术效率指数（ ℎ）
（2）长三角城市群环境全要素生产率指数测度结果
减小的根源。
减小的根源。
则它是技术效率指数（ ℎ）的增长变化的根源，反之，则它是技术效率指数（ ℎ） 减小的根源。
减小的根源。
本节以前文结果为基础，根据 2007—2016 年长三角 26 个城市投入产出面板数据，运用
（2）长三角城市群环境全要素生产率指数测度结果
（2）长三角城市群环境全要素生产率指数测度结果
（2）长三角城市群环境全要素生产率指数测度结果
减小的根源。 DEAP2.1 软件计算出长三角城市群各城市产出导向的规模可变的全要生产率指数，结果见表
（2）长三角城市群环境全要素生产率指数测度结果
本节以前文结果为基础，根据 2007—2016 年长三角 26 个城市投入产出面板数据，运用
本节以前文结果为基础，根据 2007—2016 年长三角 26 个城市投入产出面板数据，运用
（2）长三角城市群环境全要素生产率指数测度结果 7-2。 本节以前文结果为基础，根据 2007—2016 年长三角 26 个城市投入产出面板数据，运用
本节以前文结果为基础，根据 2007—2016 年长三角 26 个城市投入产出面板数据，运用
DEAP2.1 软件计算出长三角城市群各城市产出导向的规模可变的全要生产率指数，结果见表
DEAP2.1 软件计算出长三角城市群各城市产出导向的规模可变的全要生产率指数，结果见表
表 7-2 长三角城市群 2007—2016 年整体环境全要素生产率指数分解表
本节以前文结果为基础，根据 2007—2016 年长三角 26 个城市投入产出面板数据，运用 DEAP2.1 软件计算出长三角城市群各城市产出导向的规模可变的全要生产率指数，结果见表
DEAP2.1 软件计算出长三角城市群各城市产出导向的规模可变的全要生产率指数，结果见表
7-2。
DEAP2.1 软件计算出长三角城市群各城市产出导向的规模可变的全要生产率指数，结果见表 7-2。 7-2。
年份
7-2。 TFP EFF PEc SEch TEch
表 7-2 长三角城市群 2007—2016 年整体环境全要素生产率指数分解表
表 7-2 长三角城市群 2007—2016 年整体环境全要素生产率指数分解表
h 2007—2016 年整体环境全要素生产率指数分解表
表 7-2 长三角城市群
7-2。 表 7-2 长三角城市群 2007—2016 年整体环境全要素生产率指数分解表
ch
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年份 TFP EFF PEc SEch TEch
表 7-2 长三角城市群 2007—2016 年整体环境全要素生产率指数分解表 年份 年份 TFP EFF PEc SEch TEch
2007 1.05 0.9 TFP 0.9 EFF 1.0 PEc 1.05 SEch TEch
年份 TFP EFF PEc SEch TEch
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年份 TFP EFF PEc SEch TEch ch ch ch ch h h
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2007 1.05 0.9 0.9 1.0 1.05
ch ch h 2007 2007 1.05 1.05 0.9 0.9 0.9 0.9 1.0 1.0 1.05 1.05
2007 1.05 0.9 0.9 1.0 1.05
2007 1.05 0.9 0.9 1.0 1.05