Page 210 - 船艇通信技术研究

第四章 船艇 GPS 导航通信指挥系统

数据、物联网和区块链）的核心支撑和创新驱动。新一代信息技术可以利用自主
可控的北斗卫星导航系统增强自身安全能力和功能拓展能力，并与北斗系统融合
发展、互相促进。
北斗卫星导航系统是天基定位导航授时系统，也是重要的时空信息感知手

段。当前人工智能的热点是深度学习，机器通过对数据的学习，获得类似人类的
能力如态势感知、语言识别、图像判断等。从更加深远广阔的角度看，两者均为
现代化的时空信息技术与服务体系中不可分割的组成部分。结合两者的优势已在
诸多行业和方向中有了一定的探索发现，取得了一定的成绩。北斗卫星导航系统

可为自动驾驶、机器人、无人车、无人机、无人潜航器等多种多样的无人应用平
台提供精确时空信息；人工智能则是基于图像信息、雷达信息、地形地貌等对无
人系统所处周围环境进行目标检测，并结合精确时空信息和储存的地图信息为控
制决策提供基础，并可以基于强化学习等实现无人系统的控制决策。精准可靠的

时空信息在智慧城市领域同样不可缺少，车辆交通信息，地下管网位置，物流调
度信息，人员流动信息都要借助北斗卫星导航系统。人工智能系统代替人类来实
时处理智慧城市的海量数据，可以大大提高城市的运作效率和绿色减排，比如智
能决策对交通灯时长进行调控提升交通效率；智能系统自主定位地下管网故障节

点降低故障处理时间；智能网联汽车系统使出行安全快捷；基于个人定位终端预
测人流走向，评估风险。
北斗卫星导航系统、云计算、大数据都是新基建的重要组成部分。云计算
不仅能为卫星网络提供虚拟化资源，还将以云原生为技术体系全面提升网络和算

力能力水平，“北斗在天，服务在地”。北斗系统运营服务每时每刻产生着海量
数据，如北斗导航卫星在轨运行数据、北斗星间链路传输数据、北斗星地互通数
据、北斗地面设施之间传输数据、终端用户上报信息和终端行迹数据等。通过数
据采集、数据流处理、数据存储形成高价值运营大数据，再通过各种数据分析

手段（如运筹优化、人工智能等）将其用于“可视管理”“调度决策”“资源优
化”“异常预警”等领域提高北斗系统的运行管理能力，更大程度发挥北斗卫星
资源使用效率，更好服务国民经济千行百业。云计算、大数据技术可以将分散于
不同部门和不同行业的数据资源整合起来，实现资源的统一纳管，高效利用，服

务的弹性伸缩、按需获取，管控的体系运维、智能提升。
目前，北斗系统在应用和产业化方面不断迈上新台阶。随着5G移动通信时

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