Page 121 - 航空电子传感器技术的研究与应用

Research and Application of Avionics Sensor Technology
航空电子传感器技术的研究与应用

奥比中光等传感器厂商，皖科、海凌科、智芯等传感器模组厂商，以及豪恩汽电、
星纵物联、博感科技等传感器方案商。不过，目前国产传感器在低空飞行器方面
尚未形成完整的供应链。

传感器是低空飞行器的“眼睛”和“耳朵”，负责收集外部环境的信息。在
万亿级别的低空经济市场，对传感器有巨大的需求量，尤其是飞行姿态保持和自
主导航方面，传感器更是不可或缺的器件。不过，在通用航空传感器方面，国产
传感器目前的竞争力还比较弱，主要由国际厂商把持这一市场，和其他高端传感

器市场情况类似。当然，国内传感器在低空飞行器领域的布局并非空白，也已经
有了一些进展。

四、新型航空传感器快速处理方法

随着国内外新型航空传感器快速发展，如三线扫描式的 ADS40、80 系统、
宽幅 SWDC、UCD、DMC 数字相机在我国开始大范围使用，现有的航空遥感数
据生产采用单机、串行的生产作业模式人工干预量大，软件智能化程度低，严重
束缚了数码航空影像高效、快速处理，更难以满足突发事件应急响应和多种航空

遥感应用发展的需求。因此，在现阶段对获取的高分辨率航空影数据如何实现快
速处理仍然是一个亟待解决的瓶颈问题。
（一）海量航空遥感并行快速处理技术
新型航空传感器由于获取信息速度快、几何分辨率高，其处理的数据量呈几

何倍增，需要有效地解决海量航空遥感影像数据的多级并行处理机制、海量航空
遥感影像的自动空中三角测量、POS 辅助的海量遥感影像无（稀少）控制方位参
数精化、大尺度三维地形信息精确提取、大区域大比例尺数字影像图智能镶嵌及
海量航空遥感数据自动化处理质量控制等关键技术，实现海量航空遥感快速处理

的自动化、并行化和智能化。
形成并行计算体系和开放式体系结构。研发多机、多核的两级并行处理算法，
通过最优化理论和多级优化算法，对任务队列进行了高效合理的自动管理与分配；
利用 GPU 实现了对影像处理过程的硬件加速，实现了持续或者近似 100% 地利

用所有计算机、所有 CPU 从而使生产效率最大化。采用共享资源池的分布式调
度模式，如图 1 所示。集群计算机作为计算资源，磁盘阵列作为存储资源，二者
共同构成资源池，可以为网络中分布的工作站所共享。服务器集群则用于管理构

106