Page 74 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

第三章 风险识别与评估体系构建

上，需识别交通流的典型日变化、周变化及季节性波动规律，区分高峰与平峰、
工作日与节假日。空间维度上，通过地图匹配技术与路径重构算法，将离散的交
通状态数据映射至路网具体路段，生成交通流密度空间分布图。关键暴露指标包

括特定时段特定路段的车辆数、折算标准车当量、客运周转量、货运周转量。高
密度交通流路段，尤其是大型客车或危险品运输车辆集中的路段，其灾害潜在后
果严重性显著提升。因此，暴露度计算需结合车型分类数据，区分客运暴露与货
运暴露，并对危险品运输车辆赋予更高的风险权重。此外，分析交通流在灾害预

警时段或灾后的可能路径选择与拥堵状况，有助于评估次生暴露风险。
（三）综合暴露度评估方法
静态资产暴露与动态交通流暴露并非孤立存在，需采用综合集成方法评估整
体承灾体暴露度。空间叠加分析是基础手段，将灾害危险性分区图、静态资产空

间分布图、交通流时空密度图进行多重叠加运算。栅格叠加法通过划分统一网格
单元，赋予每个单元灾害危险度值、资产价值密度值、交通流密度值，再通过加
权融合模型计算综合暴露度指数。网络分析法将路网视为由节点和边构成的图结
构，分别计算路网节点与路段在灾害场景下的暴露度值。暴露度评估模型常采用

多因子加权叠加或指标体系构建法。选取核心指标，如灾害危险区内关键资产密
度、单位时间交通量、人员暴露当量、经济价值密度等，根据其对灾害后果的贡
献度赋予不同权重。指标标准化处理消除量纲差异后，通过线性加权或非线性函
数计算综合暴露度值。该值可直观标识高风险路段，如长陡下坡接小半径曲线且

货车比例高的路段，或穿越大型滑坡群且交通流量大的隧道群区域。暴露度量化
结果需进行空间可视化表达，生成暴露度分级区划图，为风险分区管控与应急资
源优化配置提供直接依据。暴露度评估是一个动态更新的过程，需定期纳入新建
工程、交通量增长、资产状况变化等最新信息，确保评估结果的时效性。

三、计算工具与软件应用

山区高速公路防灾减灾体系高度依赖先进计算工具与专业软件，其核心功
能在于量化风险参数、模拟灾害演化过程并优化决策路径。这些工具通过数值模

型解译复杂地质力学行为，整合多源监测数据，为风险动态评估提供科学依据。
地质力学稳定性分析普遍采用有限元法与离散元法软件。FLAC3D 等显式有限
差分软件擅长模拟岩土体大变形问题，可精确计算高边坡在强降雨入渗条件下的

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