Page 69 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

二、定量评估模型

山区高速公路运营期灾害风险管控的核心在于实现风险的客观量化与等级划
分。概率—后果矩阵模型作为一种成熟的定量评估工具，通过将灾害事件发生的

可能性与其潜在影响程度进行二维耦合分析，为管理者提供直观、可操作的风险
分级依据。该模型摒弃了主观经验判断的模糊性，依托历史数据统计、实时监测
信息及工程力学分析，构建起科学的风险量化体系。

概率维度的确定需综合多源信息。公路边坡稳定性监测数据，包括倾角传感
器记录的岩体位移变化速率、地下水位动态监测值以及降雨量历史统计资料，构
成评估滑坡、崩塌等地质灾害发生频率的基础。交通流检测器捕获的实时车流量、
车型构成及平均车速，结合气象部门发布的极端天气预警概率，共同支撑起交通
事故与恶劣天气关联风险的量化分析。对于桥梁隧道等关键构筑物，结构健康监

测系统获取的应变计读数、裂缝发展宽度等关键指标，则用于推算结构失效可能
性。运用时间序列分析、蒙特卡洛模拟等统计方法，可将上述离散数据转化为特
定时间段内灾害事件发生的概率估值，通常划分为极低、低、中、高、极高五个

等级标度。
后果维度的量化聚焦灾害对运营安全、基础设施、社会经济及生态环境造成
的多维损失。人员伤亡风险依据路段设计通行能力、历史事故伤亡率及应急救援
响应时间综合测算。直接经济损失涵盖公路主体结构损毁修复成本，如路基塌方
量、路面破坏面积、桥梁垮塌重建费用，以及附属设施损毁价值。间接经济损失

则需评估交通中断导致的物流延误成本、区域经济链断裂损失及替代路线增加的
运输成本。环境后果涉及生态敏感区破坏程度、水源污染治理费用及次生地质灾
害治理投入。运用成本效益分析法，将各类后果统一转化为经济损失当量或综合

影响指数，同样划分为轻微、中等、严重、非常严重、灾难性五级标度。
构建概率—后果矩阵的核心在于建立两维度间的映射规则。将概率等级作为
矩阵行坐标，后果等级作为列坐标，每个单元格代表特定的风险组合。风险等级
值通常由概率等级与后果等级的乘积或加权和确定，形成从低风险到极高风险的
连续谱系。例如，发生概率极高且后果灾难性的事件必然位于风险矩阵的最高等

级区域，而概率极低且后果轻微的事件则处于最低风险区。该矩阵最终输出直观
的风险热力图，管理者可依据单元格颜色标识迅速识别高风险路段或灾害类型，

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