Page 72 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

第三章 风险识别与评估体系构建

区别于单纯的灾害危险性评估，脆弱性分析聚焦于承灾体，即高速公路基础设施
及其运营服务链的内在缺陷和应对能力的不足，为精准识别风险瓶颈、制定针对
性防控措施提供理论基础。

评估山区高速公路脆弱性需构建多维指标体系，综合反映系统在灾害扰动下
的敏感程度与恢复潜力。物理脆弱性指标衡量基础设施实体在灾害作用下的易损
性。地质构造稳定性、边坡坡度、填方高度、路基填料性质、排水设施完善度、
桥梁墩台基础类型、隧道围岩等级等是核心考量因素。例如，处于强风化岩层的

高填方路段，其路基在持续强降雨条件下的抗剪强度显著降低；跨越活动断裂带
的桥梁结构，对地震动参数的敏感性远高于一般路段。功能脆弱性指标关注灾害
对交通流连续性、路网连通性及应急保障能力的影响。关键节点如特长隧道、大
型互通枢纽、唯一通道桥梁的失效概率及其导致的交通中断范围、绕行距离增加、

应急救援可达性下降程度构成评估重点。社会脆弱性指标则体现灾害对经济社会
活动的冲击强度，涵盖受阻路段日均交通量、货运占比、连接重要城镇或战略资
源点情况、替代路线匮乏程度等。高日均货运量且无替代路线的路段一旦中断，
其引发的供应链中断损失与社会影响呈指数级放大。

量化评估需融合静态属性分析与动态过程模拟。静态评估依托翔实的基础数
据采集，通过现场勘查、地质勘探、结构检测获取边坡岩土参数、结构物服役状
态、排水系统效能等基础信息。历史灾害记录如滑坡点位、水毁路段、震害案例
为脆弱性空间分布提供实证依据。动态评估则需借助数值模拟技术，构建路基边

坡渗流—应力耦合模型、桥梁结构地震响应模型、路网级联失效模型等，模拟在
不同强度、不同历时灾害场景下系统的响应过程与失效路径。降雨—边坡稳定性
模型可揭示不同雨型下特定地质剖面的失稳阈值；地震动时程分析能预测桥梁关
键构件的损伤程度；交通分配模型可评估关键节点失效引发的路网通行能力衰减。

脆弱性评估结果需转化为可操作的脆弱性区划图谱。依据指标量化分值，结
合地理信息系统空间分析功能，将路网划分为极高、高、中、低脆弱性区段。极
高脆弱性区段通常具备以下特征组合：地质条件极不稳定如古滑坡体、高陡顺层
边坡；处于灾害高频发生区如暴雨中心、地震高烈度区；承载极高交通负荷且缺

乏冗余路径；包含难以快速修复的关键控制性工程。此类区段应作为防灾资源优
先配置与重点监控的核心区域。
脆弱性认知的根本目的在于指导韧性提升。通过降低物理暴露度、优化结构

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