Page 84 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

第四章 风险管控体系设计与实施

（二）管理运行控制措施
管理措施是灾害风险管控的神经中枢，贯穿于风险识别、评估预警、应急处
置与恢复重建全过程。建立科学的风险分级管理制度是首要环节。依据地质勘察

资料、历史灾害记录、实时监测数据，结合 JTG/T 3650-2020《公路边坡养护技
术规范》等标准，对全线进行灾害易发性与危险性动态评估，划分不同风险等级
路段，实施差异化的巡查频率与养护投入。严格的路况巡查与监测制度是风险早
发现的基础。采用北斗定位系统规范人工巡检路径与频次，利用无人机航拍、车

载快速检测技术进行大范围筛查，结合边坡雷达、裂缝计等固定监测点数据，构
建“空地一体”的立体监测网络。制定并演练完善的应急预案是应对突发灾害的
保障。预案需明确不同灾害类型、不同响应级别的启动条件、组织指挥体系、处
置流程、交通管制方案、信息发布渠道以及应急物资储备点分布；特别强调“平

急结合”原则，确保应急物资设备如除雪车、挖掘机、沙袋、融雪剂等储备充足
且维护良好，定期组织多部门参与的联合应急演练检验预案可操作性提升协同处
置能力。
（三）技术智能支撑措施

现代信息技术为山区高速公路防灾减灾提供了强大的感知、分析与决策支持
能力。构建高精度、全覆盖的智能监测预警网络是核心技术支撑。通过部署大量
分布式传感器，如雨量计、土壤含水率传感器、GNSS 位移监测站、视频监控、
毫米波雷达等，实时采集气象、水文、地质形变、路面状况等多维数据；利用物

联网技术实现数据的实时汇聚与传输。基于大数据与人工智能的灾害预警与辅助
决策系统是技术核心。运用机器学习算法对海量历史灾害数据与实时监测数据进
行深度挖掘，建立灾害发生概率与临界条件模型；开发灾害仿真推演平台，预测
灾害影响范围与演化趋势；构建智能辅助决策系统，为管理人员提供灾害风险态

势评估、处置方案优化建议、资源调度路径规划等支持。推广应用车路协同与智
慧诱导技术提升通行安全。在灾害易发路段或恶劣天气条件下，通过路侧单元广
播预警信息、可变情报板发布实时路况、高德百度等导航平台联动推送绕行建议，
引导车辆安全通行；探索利用路面状态检测车实时感知并发布道路结冰、积水等

危险信息。工程结构防护构筑了实体防线，管理和运行控制确保了流程规范与资
源保障，技术智能支撑则赋予系统敏锐的感知力与科学的决策力。这三类措施相
互依存相互促进，共同构成山区高速公路运营期防灾减灾风险管控与应急处置的

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