Page 115 - 羊群效应调节机制下移动外卖App顾客持续使用意愿影响因素的实证研究

第四章 研究结果和讨论

组合信度（Composite Reliability，CR）是衡量结构模型内的变量的内在

一致性的指标（Netemeyer、Bearden、Sharma，2003），是由 CFA 模型中标

准回归权重计算所得。当 CR 大于 0.6 时，表明潜在变量具有良好的组合信度
（Diamantopoulos、Siguaw、Siguaw，2000），本文的组合信度验证结果发现
本文中的所有的变量 CR 均大于 0.9，最小的是转换成本的 CR 的值是 0.928，

见表 4-3。

信度是用来衡量问卷的一致性和稳定性（Nunnally，1994；Sekaran、
Bougie，2010），Cronbach’s a 在结构方程模型中用来测量量表的信度，
Cronbach’s a 的值大于 0.7 时，表明量表具有良好的信度（Nunnally，1994；

Gravetter、Forzano，2018）。从表 4-3 中我们可以看到，本文的所有观察变量的

Cronbach’s a 的值中，最小的是转换成本的 Cronbach’s a 的值是 0.897，均大于 0.7。
所有的变量的克朗巴赫（Cronbach）的 alpha 和复合可靠性系数和提取平
均方差（AVE）均符合要求。因此，该模型具有较高的可信度，可靠性和收敛性。

表 4-3 变量的可靠性指标
The name of the Variable The code AVE CR Cronbach’s a
感知风险 PR 0.753 0.948 0.934
感知易用性 PEU 0.821 0.948 0.927
感知有用性 PU 0.775 0.932 0.903
系统质量 SQ 0.764 0.942 0.923
信息质量 IQ 0.799 0.941 0.916
服务质量 SCQ 0.737 0.951 0.940
转换成本 SC 0.764 0.928 0.897
满意度 SAT 0.748 0.937 0.916
持续使用意愿 CUI 0.784 0.935 0.908
羊群效应 HB 0.775 0.932 0.903
Notes ：组合信度 CR=Composite Reliability，信度系数 Cronbach’s a=Cronbach’s
alpha，平均提取方差 AVE =Average Variances Extracted，感知风险 PR=Perceived

Risk， 感知易用性 PEU=Perceived Ease of Use，感知有用性 PU=Perceived

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