Page 117 - 羊群效应调节机制下移动外卖App顾客持续使用意愿影响因素的实证研究

第四章 研究结果和讨论

Notes：感知风险 PR=Perceived Risk，感知易用性 PEU=Perceived Ease of

Use，感知有用性 PU=Perceived Usefulness，系统质量 SQ=System Quality，

信息质量 IQ=Information Quality，服务质量 SCQ=Service Quality，转换成本
SC=Switching Cost，满意度 SAT=Satisfaction，羊群效应 HB=Herd Behavior，
持续使用意愿 CUI=Continuous Use Intention。

四、多重共线性

除了对变量进行可靠性和有效性测试外，还需要测量变量的全方差膨胀因
子（VIF），以确保多重共线性不是分析中的主要问题。多重共线性将导致独

立变量之间的很高的相互关系或相互联系，这将导致偏差。根据 Petter 及其同
事（2007）得出的结论 VIF 值应小于 5，理想情况下应小于 3.30。如表 4-5 所示，

所有变量的 VIF 均标准值 3.30，这表明它们之间没有共线性。

表 4-5 变量之间的 VIF
PR PEU PU SQ IQ SCQ SC SAT CUI HB HB*SC HB*SAT
VIF 1.074 1.127 1.441 2.021 1.225 1.408 1.823 1.548 1.428 2.87 1.396 1.303
Notes：方差膨胀因子 VIF=Variance Inflation Factor，感知风险 PR=

Perceived Risk，感知易用性 PEU=Perceived Ease of Use，感知有用性 PU=Per-
ceived Usefulness，系统质量 SQ=System Quality，信息质量 IQ=Information
Quality，服务质量 SCQ=Service Quality，转换成本 SC=Switching Cost，满意

度 SAT=Satisfaction，羊群效应 HB=Herd Behavior，持续使用意愿 CUI=Contin-
uous Use Intention。

五、正态性

最后研究的是数据的正态性，Warp PLS 7.0 提供了两种正态性测试，分别

是 Jarque-Bera 测试（Normal-JB）和 Robust Jarque-Bera 测试（Normal-RJB）。
结果报告在表 4-6 中，其中“是”表示数据正态分布，而“否”表示相反。表

中的结果表明，分布不正常。因此，与其他方法相比，PLS 是一项适合本研

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