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大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

人的眼睛上才能发挥其作用。
新闻生产系统作为媒介系统的子系统，负责适应功能，要想从外界环境中获
取资源，新闻生产系统所需要的资源是外部的信息，在获取这些资源后会对其进

行加工。在此意义上，眼力的延伸有利于其功能的实现，增强其对信息的选择和
初级加工。
（三）脑力的延伸：综合提升信息挖掘力、整合力与核查力
脑力是新闻工作的总指挥，立足思想高度，运用马克思主义的世界观、方法

论认识世界和解决实际问题。新闻工作者的脑力要求他们提升思考的深度和力度，
透过现象看本质，从杂乱的信息当中厘清脉络，探寻事实真相。人工智能技术可
以综合提升新闻工作者的信息挖掘力、信息整合力和信息核查力。

信息挖掘力是新闻工作者透视信息背后的结构关系，人工智能 + 大数据对海
量信息进行相关性分析、多维度分析、知识图谱分析。从而发现这些信息的内在
逻辑关系，深层次解读事物的来龙去脉，并能够由表及里，从现象到本质的透视
事物的内涵，甚至能预测未来将要发生的事件，从而实现人的信息挖掘力的增强。
如新华社2018年的两会报道中，依托媒体大脑，对《最高人民法院工作报告》和《最

高人民检察院工作报告》的内容迅速分析解构，随后自动生成了 MGC 视频将“两
高”报告的内容用视频的方式向大众解读。又如2008年美国的数据分析师奈特·希
尔弗创办的一个关于总统选举的网站，并且准确预测了美国大选的结果，虽然并

不是每次都能准确预测，但这开启了预测新闻的先河。
信息整合力是将碎片化的信息有逻辑的整合在一起的能力，这在碎片化阅读
的时代显得尤为重要。智能算法可以将海量杂乱的信息作分门别类的整理，方便
新闻工作者对信息的调用和处理。在传统媒体时代，信息整理工作是最耗时也最
耗力的一份苦差事，而在人工智能时代，算法可以毫不费力的完成这份工作。此

外，信息整合力的增强还体现在以下两个方面。其一，相关文章自动聚合，对于
同一个事件往往会有多篇文章从不同侧面进行讲述，相关度高的多个事件集中起
来也会呈现一个更高维度的事件。过去，这份工作的担纲者正是编辑，把相关的

文章整理起来。而现在，人工智能算法则可以将相关的系列文章自动聚合在一起，
形成专题，另一方面，还可以根据用户的阅读、点赞、转发等行为数据所形成的
用户画像进行智能推荐，辅助用户对一个事件形成更加完整的认识。如用户在阅
读某个专题的内容后，向该用户推荐该专题的其他内容。其二，多媒体的智能聚

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