Page 219 - 高校党建工作与思想政治教育

第七章 高校思想政治教育评价

价导向由知识达成、高分高排名向实现学生个性化发展转变。
3. 个性化深度学习路径
在大数据时代，学生个体要跳脱信息陷阱，挣脱数据囹圄，通过优化学习路

径实现学习层次由浅表化向纵深化跃进。大数据的全面性、精准性、潜在性为掌
握学生学情状态和预测学习方向提供了契机。首先要培养关联思维，增强由一及
多、由表及里、由浅及深的内化于心能力和解决问题能力。其次要创造情感体验，
通过亲身实践领悟外化于行，达到知情意行均衡发展。最后要深化学习意义，借

助大数据分析让学生提升理论水平，加深知识理解，赋予个性意义。全面提高学
生的整体素质始终是高校思政教育的重要内容，通过个性化的深度学习，学生建
构起个性化的情感体验和意义价值，打破过程异质、结果同质的闭环，让每个人

都能扬己所长，最终成为德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人。
大数据驱动下的高校思政教育评价将基于全体学生，从个体向全员覆盖转变，坚
持因材施教，激发学生学习兴趣，挖掘个性潜能特质，使学生的个体发展状态更
为有迹可循，让学生实现个体最大化发展，成为独一无二的完整生命体，从而更
好为高校立德树人根本目标服务。

（三）从单一到多元：场域延伸与双向互动
大数据驱动下的高校思政教育评价不再拘泥于时空限制，也将摒弃单一主体
的传统评价模式，实现场域延伸和双向互动。

1. 评价场域从单一到多元延伸
大数据驱动下的高校思政教育评价数据采集场域可实现跨场域关联，涉及到
学生出现的多个场域。从课堂到课外，从图书馆到寝室，从教室到体育馆，从学
校到家庭，从学校到社区，数据挖掘范围已延伸至学生学习、生活、娱乐等多元
场域。单一场域到多元场域的转变也意味着数据类型和内容的增加。

2. 评价主体从单向到双向互动
《总体方案》完善德育评价这一板块中提出要根据学生不同阶段的身心特点，
通过信息化等技术手段，探索学生、家长、教师以及社区等多元主体参与评价的

有效方式。大数据驱动下的高校思政教育评价不仅仅可实现评价主体多元化，同
时还可实现被评价对象和评价主体的双向互动，以促进自身发展。大数据可视化
技术使家长可通过学生成长档案了解学校关于学生成长轨迹、在校综合表现等方
面的反馈，以及社区关于学生的志愿服务、党团建设智慧平台等方面的记录。在

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