Page 221 - 高校党建工作与思想政治教育

第七章 高校思想政治教育评价

可视化方式呈现。评价主体能够利用全样本数据作为实证进行度量和评价，克服
传统评价论证不足的问题。基于此，评价主体在坚持“以人为本”理念的基础上，
树立以数据为来源的新理念，以构建评价信息数据库为目标，充分利用数据分析

全面化、精准化等特征，开展个性化教育评价。
（二）培养大数据思维
大数据思维是一种综合性思维，主要包括全样思维、容错思维、相关性思维，
具有定量、联动以及实验性特征，拥有数据思维需要具备决策力、洞察力和发现

力。大数据思维涵盖了两大理念：一是基于大数据的价值，数据称“王”时代已
然来临；二是用全数据样本思维方式和大数据预测思维方式思考和解决问题。大
数据思维的意义在于培养评价主体对数据的敏感度，由基于假设的“小数据”思

维转为基于证据的“大数据”思维，深化对高校思想政治教育评价本质与规律的
认知和理解，帮助评价主体实现科学决策。
当前评价主体受到思维习惯、知识结构、价值观等因素的规约，难以满足数
据技术的要求，所以需要培养评价主体的大数据思维，促使其形成发展性、过程
性评价观念。培养评价主体全样思维，高校以培训为“载体”促使评价主体转变

思维观念，突破传统小数据思维模式。高校培训包括管理部门专业评价工作人员、
思想政治教育队伍等在内的大数据意识，使其肯定大数据的运用价值，将先前对
大数据的认识从小规模抽样转变为全数据模式。培养评价主体的容错思维，允许

不精确的存在。“大数据通常用概率说话，而不是板着‘确凿无疑’的面孔，允
许不精确的出现已经成为一个新的亮点而非缺点。评价主体应正确审视数据精确
性的优缺点，在享受大数据规模带来好处的同时学会接受数据的“混杂”，避免
“因小失大”失去使用更多的数据。
培养评价主体相关性思维，注重数据的关联性而非因果性。将大数据理念融

入评价的各个领域、环节，利用大数据海量、多样、高速等优势，全时空采集和
分析评价对象数据信息，通过大数据的“数字画像”和“预测”功能，获得评价
对象“知、情、意、行”的直观“图像”，并预测未来发展趋势，为评价主体的

科学决策提供依据。产生于大数据时代的数据思维，成为高校思想政治教育评价
发展的新引擎、强劲动力，当评价主体形成使用数据习惯时，他们便能够积极运
用大数据思维来有效开展工作。但同时需避免过度“数据崇拜”，盲目崇拜大数
据的权威性而忽略其局限性，容易导致评价主体失去辩证分析和判断的能力，最

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