Page 216 - 高校党建工作与思想政治教育

高校党建工作与思想政治教育
Party Building Work and Ideological and Political Education in Universities

评价理念，以定性定量分析法和数据技术为支撑，采集、归纳、分析和处理相关
信息，来分析当前高校思想政治教育存在的问题，以整体教育质量的提升为最终
目标。科学地运用评价结果是教育评价的关键环节，只有完善评价结果运用，才

能实现“以评促改、以评促建、评建结合”的目标，促进评价成效向精准化发展。

二、大数据赋能高校思政教育评价改革的理论意义

大数据的迅猛发展给思想政治教育评价带来的不仅仅是技术变革，同样还引

发了思维变革。大数据的出现助推传统直觉与经验驱动决策向数据驱动决策转变。
数据驱动决策就是将数据元素相互关联，并探索影响学生和教师表现的积极因素
和消极因素。从基于经验到循证科学，大数据旨在塑造高校思政教育评价的决策
新样态。大数据具备动态性、即时性，可视化、可量化，全方位、全样本，精密

度、细粒度等特征，这些特征赋予了思想政治教育评价新的时代性，并引发高校
思政教育评价理念变革。
（一）从终结性评价到全程动态监测：育人目标与价值关照
高校思政教育是一个精准滴灌的长期过程，且有着广泛的教育对象和内容，

“在实践中，高校思想政治教育系统内部的各要素、各环节始终呈现出一种变化
发展的态势”，为了获取完整准确的反馈，教育评价应覆盖其全周期，涵盖其全
成员。大数据的加持可通过全方位监测，为高校实现立德树人创造全新动能。

1. 全数据动态监测
大数据提供学生学习与发展过程的全景式记录、全息性数据。“样本等于总
体”这种全数据采集模式使得收集大体积、高密度、全周期的学生数据成为可能，
可为高校思政教育评价提供基础支撑。从哲学意义讲，全样本倡导联系、开放、
系统的整体观念，对于从整体上把握思想政治教育对象的认知规律和发展特性具

有重要作用。大数据以高校思政教育过程中的全样本（即全体学生）为研究对象，
不再是传统的小样本。大数据自身具有的颠覆性洞察力和决策力就已经为高校思
政教育评价带来了范式转变，使得思想政治教育工作者能够在认识方法中获取全

样本的思想政治教育信息，在工作方法中提供针对教育对象的整体性信息，在反
馈评价中提供全面思想政治教育反馈。基于数据结果的辩证思考，大数据评价立
足于学生发展，以决策目标为具体依循，在思政教育全过程监测中，科学研判其
出现的问题和不足。

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