Page 220 - 高校党建工作与思想政治教育

高校党建工作与思想政治教育
Party Building Work and Ideological and Political Education in Universities

大数据的推动下，多元主体可与被评价对象就相关信息和评价结果进行无差别远
距离沟通，学生的诉求，家长、教师的期望和社区的反馈得以清晰呈现，通过彼

此改进和完善，实现双向互动共赢。

第三节 高校思想政治教育评价体系的构建

一、提升高校思想政治教育评价主体数据运用能力

大数据技术在高校思想政治教育评价中的有效运用，对评价主体提出了更高
的要求。评价主体专业化是科学评价的关键所在，评价主体如果不能较好地运用
大数据技术，所获取的评价数据信息只能是毫无价值的数据，其隐藏的意义和价
值不可能被挖掘和发现。所以需要通过树立评价新理念、培养大数据思维、提高

大数据素养等来提升评价主体数据运用能力。
（一）树立评价新理念

现代教育评价的理念是：以人为本、注重发展和过程。大数据的应用赋予了
我们重新审视高校思想政治教育评价的视角，不仅能够以可视化的形式展现评价
发展趋势和规律，甚至可以帮助我们从另一层面发现高校思想政治教育评价隐藏
的更多价值。从这个角度而言，树立大数据评价新理念将为高校思想政治教育评

价的决策和发展带来巨大的价值和变化。评价理念是评价行动的先导，指导评价
工作的开展和实施。大数据时代背景下，评价主体在坚持以人为本的评价理念基

础上，应树立新的评价理念，包括工具价值与目的价值相统一、以数据为来源的
新理念。坚持工具价值与目的价值相统一。评价主体必须坚持以“立德树人”为
价值导向，在实际评价工作中，正确看待“工具”和“目的”，既不能简单地以
量化方式评价教育过程以及人的思想情感变化，要论证分析哪些评价要素可以量

化、哪些不能；也不能片面追求“效率”，最终使评价取向工具化，阻碍评价价
值引领功能的发挥。树立以数据为来源的新理念。“大数据已经成为了新发明和

新服务的源泉。”在高校思想政治教育评价中，大数据技术实现了评价数据信息
从“非量化”到“量化”的转变，实现了人的思想行为的数据化表征。比如，大
数据技术可以对评价全过程进行跟踪并收集动态数据，将评价对象的变化趋势以

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