Page 211 - 人工智能时代会计发展研究

第六章 人工智能时代会计人才培养的改革创新

体系完美对接商务智能技术支持的数据处理、建模和可视化技术实现，搭配真实
运营数据，更加符合单位实践用人需求，有助于培养复合型人才。除此之外，还
可以开设基于单位脱敏场景下的真实大数据平台实践选修课，让学生了解单位如
何进行数据建模过程、如何组建业财监控或绩效指标，如何设计单位大屏，此类

课程一般由软件供应商提供。

第三节 应用型本科智能会计人才培养模式的探究

一、应用型本科会计人才培养现状

（一）本科院校的人才培养模式与智能时代的需求不匹配

应用型本科人才培养模式侧重于培养学生的账务处理能力，集经营、管理、
信息于一体的综合型人才的培养被忽略。在人工智能时代，数据的收集和简单的
核算被计算机和网络完全替代。随着会计工作由静态账务处理转向动态管理分析，

现代单位需要能够分析会计信息，并且为单位决策者提供更加准确、有效的指导
的会计人才。在《普通高等学校本科专业目录（2021 年版）》中，可以看到人
工智能、机器人、大数据是新增的热门专业，而管理学类并未出现与人工智能、
大数据及机器人相关的新增专业。这说明当前会计专业的课程与计算机信息技术

的结合较少，人才培养模式出现了问题，其中最突出的就是本科学生的课程设置
不合理。首先，学生在大一、大二的课程主要是基础课和公共课，核心专业课大
部分在大三才开始。学生大部分在大三、大四更关注实习信息和考研信息，这就
导致核心专业课学习时间被缩减。其次，大部分本科高校讲授会计知识时都以理

论课程为主，实践课程偏少，学生毕业后不能马上与工作岗位衔接，实践能力较
弱，不能达到单位的用人要求。最后，大部分本科院校没有设置大数据信息技术
相关课程，会计基础理论课程也没有加入智能技术方面，这与社会、单位的发展
方向是不相符的，不能满足智能时代的需求。

（二）应用型本科院校理论教学的信息化徒有其表
应用型本科院校根据社会的发展及会计人才需求的变动，修改了会计人才培
养教学大纲，将传统的理论课程加入了机房授课的部分，这与会计信息化时代的

要求相符合。大部分高校的会计专业都为此做出了一定的改革。例如，基础会计、
成本与管理会计、税法、审计及财务管理等课程都提高了线上课时的比重，大部

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