Page 210 - 人工智能时代会计发展研究

人工智能时代会计发展研究
Research on the Development of Accounting in the Era of Artificial Intelligence

级单位的财务共享设计、风险控制和运营全过程，掌握财务共享下的业财运营原
理，了解大数据分析的重要性。此外，机器人流程自动化软件（RPA）是新兴智
能化技术之一，它在单位流程再造、数字化转型、降本增效方面能发挥极其重要
的作用，在会计、审计领域的应用也十分广泛，可以作为专业选修课，选择流行

的 RPA 工具，学习 RPA 基本原理和会计场景下的 RPA 设计。
（三）面向业财数据分析的相关课程
在图 6-1 中列示了 3 门课程：智能财务决策、大数据审计和量化投资，但实
际上远不止这 3 门课。“智能财务决策”作为专业核心课，是把财务决策场景与

数据挖掘模型算法相结合的跨学科课程，决策场景选择了选股投资、债券融资、
财务困境预测、客户营销和坏账风险预测，算法模型包括常见的因子分析、主成分、
聚类、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，工具仍选择 Python 作为
教学工具。此门课程注重理论与实际案例结合，在于培养学生运用数据科学方法

解决财务领域实践问题的能力。“大数据审计”与“量化投资”，是分别面向审
计监督和证券投资领域的课程，可作为专业选修课程。当前，机器学习与量化投
资相结合的课程比较成熟，可以聘请金融专业教师协助教学，但因为大数据审计
课程把审计疑点发现作为应用算法模型的目标，难点是真实大数据审计资源的获

取，所以课程资源较少。
（四）面向商务智能可视化的课程
商务智能是集成数据仓库、数据挖掘和可视化为一体的技术平台，属于单位
高端信息化产品。在多年技术发展推动下，原先由技术主导的商务智能逐渐转变

成为面向业务人员的敏捷商务智能，业务人员可以快速上手，更加便捷、易用和
智能。可视化是大数据分析必不可少的技术，在 Python 课程中也会涉及。但我
们仍建议利用流行的商务智能技术完成可视化，一是可以了解流行的敏捷商务智
能原理，二是学生可以在商务智能技术的支持下，利用业财案例体验完整的数据

生命周期全过程，更加强调项目化、系统化的实践与锻炼。
“智能财务分析可视化”选择流行的 PowerBI 商务智能平台，打破了传统基
于 Excel 表格的财务分析限制，运用成熟的财务分析和数据分析相关知识，让学
生学习如何应用先进的商务智能技术，实现单位常见财务数据的加工、处理和可

视化呈现，使得原先枯燥的财务分析转换为生动、直观的交互式可视化图表，为
单位报表分析、经营分析等方面提供重要的支持和保障。此课程把财务分析知识

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