Page 189 - 现代信息技术应用及教学创新研究

第五章 信息科学与技术

“师—生”二元主体关系，构筑起“师—机—生”的多元互动机制，“学生”与
“知识”之间的单向度联系也逐渐转变为“学生—机器—知识”之间的多向度关
联。综上可见，智能教育产品已逐渐成为智能时代教与学的重要组成部分，有望
通过“人机协同”的方式重构智能时代的教与学模式。具体而言，存在以下两种

模式。
其一，通过“人机协同学习”重构智慧学习生态。一方面，机器能够对学生
的学习状态和学习需求进行精准识别，为学生提供适切性的学习资源和学习服务，
保障学生的个性化学习；另一方面，学生能够适应数字化、智能化的学习环境，

明确机器的核心功能和运行逻辑，善于利用机器去获取所需资源和服务，并在此
基础上拓展学习的广度和深度，能够利用机器强大的学习支持服务巩固知识技能、
提升学习素养、强化自我认知，在对自身学业水平和学习状况全面了解的条件下，
自主制定学习计划、选择学习资源、监督学习过程、评价学习效果、反思学习问

题、调节学习策略，提高学习的自主性和能动性，提升对学习的掌控力，养成适
用于智能时代教育发展的学习习惯和思维模式。
其二，通过“人机协同教学”革新智慧教学模式。人机协同教学强调教师应
该及时转变自身角色定位，明确智能技术在教学模式变革中的实际效用，善于利

用机器去完成简单重复的操作性劳动，并且能够正确认识智能技术在作业批改、
课堂监管、学情分析、需求预测、智能分组、活动设计、环境创设、教学评价等
方面存在的巨大优势，开展“人机协同的智慧教学”，充分发挥自身在情感关怀、
思维启发、复杂决策、智慧启迪、教学创新等方面的核心作用，助力课堂教学生

态的整体优化。

二、教育信息科学与技术的研究要点

从教育信息科学与技术近几年的资助现状来看，相关研究主要包括以下三种
类型：其一，技术服务性研究。这类研究聚焦真实教育场景中各类智能技术的研

发与应用，包括学习者特征挖掘、教育资源组织、智慧学习环境构建、个性化学
习服务等，旨在刻画教育主体、资源、环境等要素的潜在特征，探究学习发生的
内在机理，并在此基础上优化个性化学习支持服务的模式与策略，从而实现教育

服务供给能力的有效提升。其二，规律探索性研究。这类研究主张运用教育学、
心理学、脑科学、认知科学、系统科学和信息科技的前沿理论和方法从多个层面

177