Page 813 - 先天性心脏病的导管术：从婴幼儿期到成人期

64 先天性心导管实验室的质量改进工具和风险降低 795

—按辐射照射类别划分的剂量季度减少百分比
—随着时间的推移，超过指定阈值的病例数量减少
—将辐射剂量保持在参考值范围内

64.4.1.2 数据收集

一旦就项目的目标达成一致，就可以根据报告的测量值分析测量确定的辐射数据。
辐射暴露有多种测量方法，包括：空气比释动能、皮肤峰值剂量、剂量面积乘积（DAP）
和 / 或有效剂量。鉴于先天性心导管插入术中患者体型的异质性以及患者体型与接受
剂量的直接关系，我们主张使用根据体重调整的 DAP（DAP/kg）作为暴露报告的最

佳测量方法。使用该指标的另一个优势是可供比较的越来越多的已发表文献。
除了具体的辐射措施外，还应确定和收集其他重要的辐射相关数据。其中包括应
与现有导管报告系统相关联的患者和程序信息。数据元素的可访问性和数据提取的简

易性对于实时和纵向高效、及时地报告和审查绩效至关重要。
一旦收集并审计了缺失字段和 / 或异常值的数据，就可以开始对初始观察期进行
分析。该观察期应足够长以包含足够数量的患者，但应足够短以允许使用最近的经验
反馈进行 QI 工作，通常是每月或每季度一次，具体取决于指标。

64.4.1.3 数据分析

文献中的报告通常侧重于在异质实践经验中选择和孤立的程序类型。为了扩大
结果评估的可用人群，通过将程序类型分为三类预期辐射暴露来创建辐射暴露类别
[7]
（REC）：低、中或高 。这有助于通过汇总类似程序的经验来评估结果辐射暴露的
执行情况，从而评估很少执行的程序的性能。这提高了分析能力，并允许更频繁地评
估辐射结果。此外，将病例类型（表 64.1）汇总为相似的预期辐射暴露组并通过 REC
总结结果，允许各个机构、提供者和合作机构进行有意义的比较，同时考虑病例组合
的差异。

可以生成图表来描述在观察期间观察到的中值和 / 或平均辐射剂量。将数据汇总
到已建立的 REC（表 64.1）中可以解释有意义的趋势并识别性能可能不是最佳的领域。
此外，数据可以按年龄组或其他患者和程序特征进行分层。这些迭代允许考虑需要改
进的目标领域，并且经常有利于在一个机构治疗的整个人群中产生全球性的改进。