Page 147 - 当代控制理论及应用技术概论

第四章 智能识别与控制研究

果开展相关的分析与操作。比如很多即时通信软件都同时支持发送语音和文字，
并且可以实现语音和文字的相互转换；又比如在智能家居、车载智能语音助手等
相关应用情景中，系统可以实现人机语音交互，通过对人类语音含义的识别完成
相关操作并加以回馈，诸如根据语音信息自动打开空调、电视；开车时根据语音

提示实现自动拨打电话等。在语音识别的应用实践中，有两个方面的问题需要引
起重视：首先，要对环境噪音进行排除，过高的环境噪音会对语音清晰度产生影
响，对正确识别造成不利影响；其次，考虑到各地方言的影响，在构建语音识别
系统时还必须实现对方言的自动校正。

2. 面部识别
面部识别系统需要先对身份确认人员的面部信息进行采集，并进一步构建
面部模型库。然后在进行识别时，先对被识别者的面部信息进行采集，并将采集
到的面部模型及其上的关键特征与库中模型及其特征进行比对。如果匹配正确，

即可以实现对身份信息的识别确认。近年来，面部识别技术在很多场合都得到了
应用，比如有一些应用软件在进行账户登录时需要识别面部信息以完成身份确认。
最为典型的就是很多手机银行在更换移动终端登录时，为了保证用户财产安全，
需要在账户密码验证正确的基础上再进行面部识别以确认身份。

3. 指纹识别
指纹识别与面部识别的原理类似，也是先对身份确认人员的指纹纹路及交
叉点、断点等特征信息进行采集，并据此构建指纹信息库。在进行识别时，先对
被识别者的指纹信息进行采集，并将采集到的信息在库中进行匹配，如果匹配正

确，即可实现对身份信息的识别确认。指纹识别在实践中也有不少应用，比如一
些现代化的智能小区安装有指纹锁，居民在进入自己房屋时需要验证指纹，实现
了对钥匙功能的替代；在办理身份证和银行开卡时也需要录入指纹，后续在进行

相关业务办理时则需要进行指纹验证以确认身份。

六、计算机人工智能识别技术应用中的问题和解决对策

（一）成本问题
计算机智能识别技术的应用需要依靠相关软硬件资源的支持，而这会带来

较高成本，成本问题一直是限制智能识别技术应用的难题，这也是导致很多智能
识别系统无法大范围推广的原因所在。比如带语音交互功能的智能家电价格明显

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