Page 149 - 当代控制理论及应用技术概论

第四章 智能识别与控制研究

第三节 人工智能在航天领域的应用与展望

一、人工智能的发展历程

人工智能（Artificial Intelligence， AI）可以解释为用人工的方法使机器带有

一定的思维活动，在机器上实现自主地，或交互地执行各种拟人任务的智能行为，
从概念提出至今已有 60 余年，在技术、算法、应用方面取得突破性进展。
（一）20 世纪 50 年代至 70 年代
1956 年，美国自动机理论、神经学、心理学、数学、信息科学和计算机方
面的科学家，在达特茅斯（Dartmouth）大学组织了一次为期两个月的研讨会，共

同探讨了用机器模拟人类智能的有关问题。约翰·麦卡锡在此次会议上首次提出
了 AI 的概念，并被正式采用。这次讨论会标志着智能研究的开端。
直至 1965 年，摩尔定律提出，芯片存储能力的增加和运算速度不断提高，

为智能的发展打下了技术基础。
（二）20 世纪 70 年代至 80 年代
20 世纪 70 年代末期至 80 年代中期，专家系统研究进入应用开发阶段。随
着专家系统在医疗、地质勘探、情报分析等领域上获得成功，人工智能技术在
80 年代中期迎来第二次发展高峰。斯坦福大学研制的 Prospector 地质勘探专家系

统曾发现了一个价值一亿多美元的钼矿。但是，由于缺乏足够数据支撑、知识获
取技术未成熟、专家隐形知识外化困难、大型系统维护建造成本高、基于逻辑设
计语言的日本第五代机逐渐没落等原因，人工智能技术在 80 年代末期到 90 年代

初期陷入第二次沉寂。
（三）20 世纪 90 年代至今
20 世纪 90 年代至今，以深度学习为标志的人工智能技术迎来第三次发展奇
点。2006 年，Hinton 提出深度置信网络，使反馈深入到各隐含层之间，这也使
得深度学习迎来了春天。2011 年，IBM 的 Watson 参加“危险边缘”问答节目，

并打败了两位人类冠军，轰动一时。一年之后，Google 大脑通过观看数千段的
视频后，自发地找出了视频中的猫，这其中运用了深度学习的技术。2016 年，
Google DeepMind 的 AlphaGo，战胜了世界顶级围棋高手李世石，由此推动了人工

智能的再一次发展。2017 年 5 月，柯洁迎战 AlphaGo，再次以失败告终。

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