Page 107 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第四章 智慧机场的建设

型原因之一就是数据文化的缺失。加强业务部门信息化能力培养，开展组织数据
资产管理能力培养，提升全员对数据要素的全面认识，树立数据使用观念，从顶
层进行数据组织建立与数据文化的普及，在全机场、全部门、全层级员工推广形
成数据思维数据文化建设，数据文化的成功与否是中台建设的基础和保障的首要

关键要素。
（三）数据治理先行
数据治理是机场在一系列数据使用过程中需要做的如数据质量控制、标准规
范化等管控活动。民航局于 2021 年先后颁布了智慧民航数据治理规范，包括框

架与管理机制、数据架构、数据质量、数据安全和数据服务等几个部分。其中包
括对制度、组织、技术、管控实施流程等多个角度和维度来规范民航数据治理，
数据制度包括 3 类型 6 个方面。现有的数据治理方法和理念可谓相当成熟，但是
在机场数据治理实际实施过程中，还是出现了效果不佳等各种各样的问题，笔者

根据具体经验，认为主要需要注意如下几点。
数据治理前一定要对机场的详细数据进行盘点，盘点一般从管理组织维度、
业务维度和系统技术维度来展开，同时做到衍生数据、外部数据的盘点，做到全
域全量数据的盘点。数据盘点的方法步骤如下：构建数据标准，数据发现，数据

定义，数据分类分级，明确归属，构建数据资产目录。元数据的采集，标准映射，
质量校验和数据地图发布。数据盘点要做到梳理需求、规范标准、盘清家底、数
据使用。
数据治理要避免的陷阱包括数据不分类，要把数据分类成结构化数据、非结

构化数据、内部数据、外部数据等，不同的数据对数据的精度和要求不一样，治
理的方法也不一致。
数据治理要避免泛化地做，要优先盯着有价值的数据开始做，盯着业务痛点
做，即从机场数据应用的价值导向和问题导向，提高和加速数据治理在全公司得

到应用效果，形成良性循环。数据治理一定是在数据制度、数据战略有一定的成
熟度后再去做。
数据治理需要一定的专业人员及经费投入，打破部门之间的数据条线及管理
分割，沟通交流好数据使用安全，征求业务部门的支持。数据安全和数据使用效

率 KPI 要双管齐下，避免顾此失彼。数据管理组织和制度建设时，需要明确数据
责任人，同时数据治理的职责应嵌入各级业务部门组织中，打破跨域数据共享与

93