Page 106 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

①首先制订数据战略，围绕机场全域数据资产化及复用的数据战略，使能业
务数字化应用场景。
②确保数据组织保障和数据文化保障，中台建设需要顶层的支持与保障，机
场应建立有效的数据组织保障和数字化文化保障，让各层级的业务和管理人员形

成数据思维，发挥数据价值，推动业务和管理的变革。
③以数据可见、可懂、可使用和可运营为核心原则，落实数据为生产要素观
念，让数据标准化、透明化、可视化等流动和使用起来。
④关键步骤：盘点、治理、建设、使用、评价。通过盘点机场现有数据，治

理数据，形成数据治理标准体系，中台建设，数据中台使用和数据服务化，最后
形成使用评价，指导数据中台的运维与运行。
⑤形成以数据中台 + 业务中台 + 技术中台的机场多领域聚合服务能力。

二、数据中台建设关键要素

（一）战略引领
现如今京东、百度、腾讯等公司也都在中台的应用上各显其能，其他行业或
大型国企公司也都希望借助中台助力数字化转型。
数据中台是将数据能力赋能业务，业务向中台输出数据，形成业务数据化、

数据资产化、资产服务化、服务业务化、业务智能化的一套闭环高效的数据资产
体系和数据服务能力。技术体系、数据体系、服务体系、运营体系是建设机场数
据中台，实现数据持续服务的基石。通过搭建数据中台，满足前台应用准确性、

快速性和多样性的数据需求，缩短研发周期、降低技术成本，将数据中心逐步由
成本中心向资产中心转变，提升数据价值。
机场要建立数据战略，包括如形成数据资产管理能力、数据接入能力、数据
共享能力以及数据平台建设战略；形成以数据价值战略做指引、业务为核心、数
据为基础，实现智慧机场的价值目标。

（二）组织及文化双轮保障
机场行业建设面临着业务、技术、环境等各个层面发生巨大变化，数字化转
型过程中，数据资源不清，信息孤岛普遍存在；数据交换和共享壁垒丛生；数据

不全面、不及时、不准确等质量差；大部分人员无法认识数据的价值；数据沟通
不畅，无法穿透机场的服务、航班保障、安全等各个业务层。造成这些问题的典

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