Page 16 - 大数据云计算技术与通信安全研究
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Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究
随着云计算、物联网、第五代移动通讯技术的快速发展，数据的采集、传输、
存储、处理能力得到极大提升，为大数据嵌入医保治理提供了技术条件，同时得
到了学界的极大关注。申曙光等认为，大数据的应用能够促使医保管理方式从单
点、单向、单主体和垄断走向集成、互动、多主体、开放和服务。杨红燕指出，
大数据医保治理仍然面临着治理主体间利益协调与保障内容选择难题，治理方式
和治理手段局限等挑战。翟绍果等提出，大数据技术应用于医保治理全过程应当
凭借信息安全化、数据标准化、数字化创新等应用支撑机制，最终靶向于医疗资
源配置和医保治理功能优化。总的来说，关于大数据推动医保治理发展的研究处
于起步阶段，鲜有对其发展态势的全面剖析。因此，本研究在已有研究的基础上，
分析大数据背景下医疗保障治理的自身优势、劣势以及面临的机遇和挑战，并通
过矩阵分析提出相应的发展策略，以期为大数据背景下医保治理的态势研判和策
略选择提供思路。
二、中国医疗保障制度与治理理念的发展演进
（一）经济发展与国民健康的政策探索
本书引入国民人均 GDP、卫生总费用占 GDP 比重、国民平均预期寿命和政
府社会个人卫生支出四项指标，运用官方统计大数据，分析经济发展、制度安排
与国民健康的关系并进行国际比较。
1. 坚持公有制经济与公共卫生发展的 30 年（1949—1978 年）
1949 年，中国人口 5.4 亿，人均 GDP 只有 23 美元，卫生支出占 GDP 比例
不足 1%，国民平均预期寿命不足 40 岁。1954 年《宪法》体现了民主和社会主
义原则，巩固和发展公有制经济。农业方面在土地集体所有制基础上大力发展人
民公社制，工业方面实行国营企业制，整个国家进入社会主义计划经济时代。
1978 年中国实行改革开放政策时，中国人均 GDP 为 381 美元，卫生支出
占 GDP 的 3%，人均医疗费用为 11.5 元人民币，个人支出占比为卫生总费用的
20%，国民平均预期寿命从建国初期的 35 岁上升到 68 岁，30 年增长 33 岁。同
期，美国人均 GDP 超过 1.5 万美元，卫生支出占 GDP 的 9%，个人支出占比接
近 30%，国民平均预期寿命接近 73 岁；德国人均 GDP 接近 1 万美元，卫生支
出占 GDP 的 8%，个人支出占比 10%，国民平均预期寿命 73 岁；英国人均 GDP
约 7000 美元，卫生支出占 GDP 的 5%，个人支出占比 10%，国民平均预期寿命
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