Page 81 - 艺术设计教育创新研究
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第三章 人工智能在艺术设计教育中的应用
完成艺术作品的创作环节，如人工智能辅助绘画和基于自然语言理解对字体进行
仿生学创作等。
基于智适应系统对传授知识过程的可视化。在人工智能不能完全取代教师传
授过程的阶段中，人工智能的智适应系统同样适用于艺术类设计教师的授课过程。
（三）成果的前沿化
通过对中国和其他国家的高校已有应用的研究，发现由于在应用过程中信息
传递有不及时和操作过程反复等问题，导致最终产出成果与社会的快速发展具有
一定的时间差，在某些领域成果具有滞后性。要使人工智能产品的产出具有前沿
化的特征，就要从信息搜集和信息筛选的环节进行优化，对此提出两种改进策略。
采用全智能化的信息捕获手段。现阶段在设计趋势预判的领域，对人工智能
信息的输入过程还需要人为进行输入操作，使得人工智能应用在信息输入环节就
浪费了大量的时间成本。
基于深度学习的，有效信息协同过滤。在当下社会环境中，各个领域每时每
刻都在生产着信息，但对有效信息的提取需要人工智能的帮助，这对未来的发展
有着至关重要的作用。
（四）体验的情景化
人工智能技术在艺术设计教育中要注重情景化的应用，其情景化同样包含用
户在教育过程的情景化、作品创作过程的情景化和作品展出过程中的情景化。为
此提出以下两种解决策略。
打造情景化物理空间，注重用户体验过程。艺术设计教育的空间具有多样性，
既有传统教室空间也有创作和展示空间，人工智能技术可以运用自身的技术优势
对其空间的功能、生态进行重塑，以达到增强用户的情境感知能力的目的，经调
研发现，打造全新人工智能应用环境有助于改善用户对其技术应用的接受程度。
打造情景化交互空间，增加人机交互频率。全新的交互空间需要增加对全息
技术、VR、AR 技术的应用。通过改变原有的以平面交互为主的现状，增加对体
感交互等交互情境。
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