Page 77 - 艺术设计教育创新研究
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第三章 人工智能在艺术设计教育中的应用
（三）培养艺术设计人才对人工智能技术运用的兴趣和氛围
情境认知理论的情境式学习方式，要求艺术设计教育要营造一种运用人工智
能技术的应用氛围以及提升使用者的使用兴趣。从教学环境发展的角度总结一下
对策。
丰富教育环境，营造智能空间。加强人工智能应用下的教育综合空间的建设，
加强应用与用户之间的交互，从而营造出良好的物理教学环境，促进艺术设计教
学的良性发展。
加强技术运用，激发用户兴趣。通过增加在教学环节、艺术创作、展出环节
中人工智能技术的运用，吸引学生对人工智能应用的兴趣。研究表明用户对现阶
段人工智能技术应用于艺术设计教育的接受程度较高，有着很高的兴趣。
三、技术应用策略
人工智能技术作为应用的技术基础，其技术的发展状况时刻影响着在艺术设
计教育的应用情况，通过对现阶段人工智能技术运用的情况，发现了相关的技术
应用问题，对此从用户需求、人机交互、信息迭代等层面提出相应发展对策。通
过降低技术应用门槛、加快艺术设计教育信息的迭代、简化人机交互流程、加强
AI 处理创新事物的能力。
（一）降低技术应用门槛
通过对中国和其他国家的应用案例进行分析与总结，发现对于艺术设计教育
的具体实践者来说，其应用技术的过程中会用到一些专业的设备或运算逻辑。大
大增加了人工智能技术应用的难度，为此提出以下对策。
使用综合性的人工智能技术解决方案，简化操作流程。将人工智能技术以单
独完整的产品解决方案，直接参与艺术设计教育的各个领域，艺术设计学校或机
构不需要付出大量的财力和精力对技术进行另行研究。通过调研，30% 的艺术设
计教育的参与者认为，人工智能技术的技术要求太高，很难在艺术设计学习创作
中进行掌控。
使用无感化的信息采集工具，拉近用户距离。通过对中国和其他国家的高校
的对比研究，发现困难点存在于应用过程中的信息采集部分。在信息采集阶段最
好采用场景化、无感化的采集，降低具体产品与用户之间的距离感，从而解决用
户角度中技术门槛过高的要求。
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