Page 79 - 艺术设计教育创新研究

第三章 人工智能在艺术设计教育中的应用

基于人工智能神经网络对艺术设计教育中感性认知的学习。经过调研发现，
现阶段用户认为，人工智能的思维逻辑不能很好地与艺术设计的感性思维相结合。
基于此结果，现阶段应该加强人工智能的感性思维模式的培养和学习。

四、市场应用策略

科研高校与机构是中国人工智能研发的重要场所之一，但随着市场的开放，
社会之中的企业研发力量也不容忽视。在人工智能应用于艺术设计教育的过程中
应该加强校企之间的交流与合作，同时艺术设计院校的创新应用方式和成果为市
场提供全新发展思路。

（一）创建新型校企合作模式
在人工智能应用于艺术设计教育领域，现阶段对于高校来说没有成熟的应用
模式，但市场中有对基础教育的应用解决方案。校企合作模式可以为人工智能应

用于高校艺术设计教育提供完整的技术方案模式，同时学校为企业提供全新的数
据信息支撑其企业的发展与优化产品的应用。
企业：提供技术解决方案，给予教育技术支持。在人工智能应用于教育的领
域中，企业的发展远远大于高于院校。企业有着技术算法的技术优势可以为艺术

设计教育提供技术支持的服务。
高校及科研机构：提供应用场景，反馈全新数据。未来的行业与企业发展，
数据将成为其发展的重要资源，艺术设计院校应发挥其特有的应用场景优势，为
企业提供数据支撑与发展。

（二）营造市场化的产品应用场景
以人工智能为代表的技术让第四次工业革命在我们的身边悄然发生。传统
的产品应用流程是发现问题、高校研发、企业生产，而新兴的产品应用过程是市
场需求驱动、企业自研、企业生产。高校在产品研发应用过程中发挥的作用越来

越薄弱，产出资源越来越相对滞后，这与艺术设计类院校所具有的前瞻性要求相
违背。
将市场化的产品应用于艺术设计教育全过程。市场中成熟的产品技术应用具
有社会发展的前瞻性，可以为在没有接触过市场环境的学生带来全新的技术理念、

应用观念、创意思路视角等。
艺术设计教育成果应用于市场。在人工智能技术赋能下产出的艺术设计成果，

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