Page 78 - 艺术设计教育创新研究

艺术设计教育创新研究
Research on Innovation in Art and Design Education

（二）加快产品技术的迭代
人工智能应用于艺术设计教育还处于初步的发展阶段，对特定信息的需求量
非常大，而基于机器学习深度学习的人工智能技术的发展，更加需要数据量的积
累与产品的迭代。

数据迭代：增加使用频率，加快信息收集。增加对人工智能技术产品的运用
是现阶段最快最有效加快信息迭代的方式，人工智能技术应用的发展是基于大数
据的发展。
技术迭代：扩大深度学习，完善产品迭代。要扩大深度学习技术在艺术设计

教育、艺术设计创作中的应用，让人工智能自身完成自我学习自我迭代的过程。
产品迭代：加速研发新产品，增多产品试错。好产品好应用的横空面世，都
是基于对之前研发产品的不断尝试，通过发现新需求、新问题等方式在前者的基
础上进行的改进。市场化的产品中，产品迭代速率决定了其产品的市场占有率的

多少。
（三）优化人机交互流程
人工智能技术在应用艺术设计教育的过程中，参与者与应用产品一定会发生
交互关系。现阶段的交互流程过于复杂，且运用传统的交互模式居多。人工智能

技术应用于艺术设计教育要具备系统性、专业性的全新交互方式，从而满足艺术
设计教育、创作、展出的各个环节。
人机交互方式的优化。基于情境认知理论，采用体感交互、手势交互等交互
形式，让用户在情境中完成对艺术设计知识获取、创意思考、创作表达的功能。

人机交互过程的简化。化繁为简的过程，有利于提高使用者对人工智能应用
产品的把控，有利于优化人机协同中的人机关系。
（四）加强 AI 对感性认知的培养
艺术设计专业作为一个将艺术、科学、技术融合的学科，艺术的感性思维与

科学技术的理性表达同等重要，但现阶段的人工智能技术，还不具备对艺术感性
思维的培养，不能具有人的同理共情等能力，也不具备人性中对爱的界定。从技
术发展的角度来说，培养机器人的感性思维可以作为，人工智能应用于艺术设计
教育的重要发展策略。

基于深度学习对爱的理解。艺术设计作为一个充满人文特征的专业，人工智
能要想更好地应用于其中，必须懂得和了解人类对爱的表达。

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