Page 124 - 智慧地铁建设实践与创新研究

智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction

修方向。
三是分析模块。基于深度学习技术、云计算技术，对地铁运维过程中产生的
数据进行深度挖掘、分析，为设备检修提供支持，包括对设备的性能变化趋势分析、

故障规律分析，并支持故障设备的快速定位、原因溯源、故障参数回放等功能。
四是应急指挥模块。此模块包括应急指挥调度、资源协调、事故评价等功能。

当地铁进入紧急状态时，智能运维系统便会将资源倾斜到故障位置及周边设备，
及时通知管理人员；管理人员通过人机交互界面进行统一协调和指挥，尽可能缩
短响应时间，快速处理紧急事件或故障，避免影响范围扩大。

第三节 大数据和人工智能技术在智慧地铁上的应用

在城镇化不断推进的背景下，城镇人口迅速增加，使得城市的交通越来越
拥挤。传统公共交通运客量不足，地铁系统的建造极大地缓解了城市内部的交通
拥堵问题。截至 2020 年 12 月 31 日，北京地铁系统开通了 24 条运营网线，全长
727km，共 428 个站点，单日最高客运量达 1327.46 万人次。可见，地铁作为一

种公共交通方式，承担了巨大的客运量。面对如此之大的客运量，地铁系统的安
全性和效率值得深入探讨。在探讨地铁的安全与效率的同时，地铁的智能化水平

还有很大的提升空间，因此也要重视地铁的智能化水平的提升。
地铁系统大都具有自动售票功能、自动控制功能以及充电功能，还安装有完
善的监控系统等。然而，各个子系统信息共享程度不够，联动效果差，大大影响

了运行效率的提高。尽管地铁发展到现在，自动化程度已经很高，如具有自动驾
驶、自动防护系统等功能，但是智能化程度还比较低，这降低了数据分析系统的
效率。因此，引进大数据技术和人工智能技术，是解决数据有效利用和智能化问

题的关键。

一、智慧地铁概述与研究方向

（一）智慧地铁的定义

地铁与大数据、人工智能技术的结合就是智慧地铁，即大数据和人工智能技
术应用到地铁领域的产物。

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