Page 127 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第三章 新兴技术在智慧地铁建设中的应用

列车运行时间，可以提高列车运行效率，增加乘客的满意度。在大数据平台上，
运用智能 AI 核心技术，可以研究出很多软件，用于提高地铁的运行效率和安全
性能，降低地铁运营成本，提升地铁服务质量。利用大数据和人工智能技术，可

以通过物联网和云计算技术等现代化的科技打造一个智慧地铁系统。目前，地铁
建设者的一个重要任务就是通过软件工程技术开发出更多实用的智慧地铁软件，
促进智慧地铁的产业化发展，全面提高感知力和分析能力，为地铁运营的决策提
供科学的、真实的依据，此外，还能助力提升精确的执行能力，从而打造一个现

代化、智能化的城市轨道交通系统。
（四）大数据和人工智能技术在智慧地铁运维方面的应用
良好的运维管理可以为地铁系统的可持续发展提供保障。然而，运维工作却
是各个地铁公司都难以突破的技术堡垒。难以突破的原因主要有人力资源使用量

大、成本高、运维手段技术含量比较低、各系统信息共享程度低、数据分析不够
准确及时、设备维护主要依靠人工导致维护效率低以及运营公司无法给出正确的
策略方法等。地铁系统的运维工作一直阻碍着地铁系统的良性发展。为了打造一
个健康有效的运维系统，地铁公司必须把握住改革的机会，将大数据和人工智能

技术应用到智慧地铁的建设中去，打造一套完整的、立体化的运维系统。
1. 智慧地铁运维的平台架构
智慧地铁运维系统由感知执行层、数据传输层以及业务分析层构成。
（1）感知执行层

感知执行层的工作内容有：将热量、力度、红外线、激光及声音视觉传感器
进行对接，利用大数据和人工智能技术对传感装置进行改造。改造的目的是把传
感装置建设成一个微型和集成为一体的标准化、可移动的装置系统，达到智能感
知前端数据的效果。

（2）数据传输层
数据传输层以骨干网络为基础，将通信运输作为骨干网络的核心内容，把大
数据、5G 通信等先进的科技应用到数据运输网络中，构建一个效率高、速度快
的数据信息传输渠道。使用这个数据信息传输通道后，数据的存储能力和传输能

力都会得到大幅度提升。数据传输和存储的空间也会有所增加，地铁的运维就有
了标准化、可视化、可持续的信息数据存储运输体系。这个体系将为地铁运行的
数据分析提供科学、准确、全面的数据支持。

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