Page 128 - 智慧地铁建设实践与创新研究

智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction

（3）业务分析层
业务分析层是地铁运维体系的一个重要构成部分。业务分析层的工作内容是
将大数据、人工智能、云计算及物联网等技术应用到地铁运维系统中。业务分析

层不仅能够利用人工智能设备整合音频和视频等影像数据信息，还能够综合分析
处理那些非结构性的内容。地铁运维过程中经常会出现各种突发事件，合理地调
度维护人员，可以节约运维成本和人工管理成本，提高工作效率和工作质量。运
维工作的最终目标是实现无人化、科学化的管理，业务分析层的建立有助于实现

这个总目标。
2. 智慧地铁运维的关键技术
智慧地铁运维技术的突破是构建智慧地铁的重点工作。智慧地铁运维过程不
能没有科学技术的支持。强大的数据传输能力能够更好地将感知层与设备关联起

来。因此，充分利用好物联网技术的同时还需要提升无线网络的全面覆盖，同时
也应该利用好 BIM 技术，为可视化地铁运维系统的建成助力。另外，技术人员
还要分析地铁运维系统的发展趋势，及时调整所运用的技术。

三、大数据和人工智能理念在地铁列车日常维护管理中的应用

在电客车的日常维护中，给员工灌输物联网、大数据及人工智能的理念、作
用及功效，现场员工逐渐地在思考和处理一些问题上就有意无意地用到了这些新
技术、新理念。并且这些新技术、新理念已经在我们的周围使用并发挥重要的作

用。例如，S 市地铁车辆维护部门在电客车的故障调查、员工的日常培训、现场
生产组织安排、电客车消耗件的到限预判以及车间日常事务的督办等方面均使用
了此新技术、新理念。这些在提高日常工作效率，规范车间的管理水平等方面发
挥了巨大的作用，具体如下。

（一）利用搭建的电客车故障录入系统，挖掘故障数据内的潜在信息
电客车故障录入系统之前仅仅是为规范电客车故障的管理，方便故障的查找
和追溯。但车间专职有了大数据的理念后（尤其是 2017 年后），技术人员通过
分析这些历史数据，并从中挖掘出了非常多的有价值的信息（这些信息是常规方

法无法获取或很难获取的），解决了电客车诸多潜在的隐患问题。例如：现场蓄
电池单体加液频繁的实例，防止了一次列车蓄电池着火的安全隐患。现场空气弹
簧漏风的实例，防止了一次因空簧漏风过大，导致正线列车需要救援的风险。现

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