Page 126 - 智慧地铁建设实践与创新研究

智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction

检测算法的检测效率可以随着数据量的增大以及算法技术的发展而提升。
（二）地铁运行智能调度技术
地铁运行智能调度技术可以将乘客的出行情况和列车的发车情况完美结合，

能够有效提高地铁的运行效率。以前的列车时间表主要是根据经验制定，客流数
据不够可靠。通过对刷卡系统提供的客流数据进行分析，利用 AI 技术进行智能
优化，可以做到需求与供给的最佳匹配。地铁运行智能调度可以通过以下算法
实现。

1. 地铁客流时空模式挖掘算法
根据大数据平台提供的乘客出行刷卡数据，研究乘客在时空、地域上的交通
流动分布。通过对于时空模型的挖掘，进一步深入地研究站点乘客流量预测算法，
预测各站点在不同的时间段内的乘客流量。

2. 列车运行时刻表优化算法
该算法对刷卡、视频等数据进行分析，再加上客流量在时空上表现的规律，
优化列车运行时刻表，力求在降低地铁运行成本的同时满足乘客的出行需求。地
铁客流量是有规律可循的，但也不排除一定的随机性和不确定性，尤其是突发

事件的影响。因此，真正做到最佳匹配是非常艰巨的任务，还需要更加深入的
研究。
（三）智慧地铁软件开发技术
软件开发是将前期所有的研究过程转化为落地成果的一个环节。研究成果需

要转化和应用到实际生活中，因此智慧地铁还需要进行软件系统开发。智慧地铁
软件开发技术是未来科技创新的趋势，这个研究方向以软件开发作为核心技术。
智慧地铁软件的开发涉及很多种类，软件开发应该着重从以下几点出发。

1. 地铁视频智能监测软件
视频智能监测软件不仅可以监测地铁运行过程中的异常情况，针对视频中的
异常情况进行报警，还能够输出视频监控区域的拥挤度。
2. 地铁运行关键部位智能监测软件
智能监测软件可以对转向架和受电弓等列车关键部位的工作状态进行智能分

析，及时呈现异常报警消息，避免危险的发生。
3. 地铁运行智能调度软件
智能调度软件根据视频数据和客流量对列车时刻表进行合理配置，智能调度

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