Page 125 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第三章 新兴技术在智慧地铁建设中的应用

（二）智慧地铁的研究方向
智慧地铁的研究分为 3 个步骤：收集数据，包括客流量、监控视频及列车关
键部位的检测数据；构建平台，以收集到的大数据作为基础，并与其他地铁系统

进行数据共享、合并；通过人工智能技术对数据进行分析。
智慧地铁主要分为 4 个研究方向：大数据平台、地铁运行智能监测技术、地
铁运行智能调度技术以及智慧地铁软件开发。其中，大数据平台是其他技术的基
础，它将数据提供给监测和调度系统。智能监测技术的作用是保证地铁运行过程

中的安全，以 AI 为核心技术，监测大量数据后针对异常情况进行报警。智能调
度技术可以更好地满足乘客的需求，提高乘客的满意度。通过分析客流量，适当
调整列车运行时间安排，满足出行人员的乘坐需求。智慧地铁软件开发以软件工
程技术作为核心技术，前期所有研究环节的研究成果通过软件开发环节形成一个

智慧地铁软件，这样就形成了一个完整的智慧地铁有机整体。

二、大数据和人工智能技术在智慧地铁技术方面的应用

在智慧地铁的搭建过程中，大数据平台是重中之重。作为智慧地铁的基础，

大数据平台为其他研究方向提供了数据支撑。大数据平台的搭建分为 3 个步骤：
首先搜集视频监控数据、刷卡数据及传感器数据；其次采用 Hadoop、Spark 等对
各个子系统的数据进行整合；最后通过服务接口为大数据的智能分析应用提供数
据支撑。

（一）地铁运行智能监测技术
以视频数据和关键部位传感器数据为例来说明智能监测技术的研究内容。
1. 视频数据的监测
一些扰乱秩序的突发事件在视频监控中会有所体现，因此用视频来监控乘客

乘车情况，是一个非常直观并且有效的监测办法，这种监测方法为机器学习算法。
如果系统在视频里监测到了异常情况，就会自动发出报警信号。优点是安保人员
不用实时观察监控视频的动态就可以及时了解现场情况并进行及时处理，避免造
成更严重的情况。

2. 关键部位传感器数据的监测
故障监测技术可以分析列车故障部位的数据并给出准确判断。这样能够减少
排查列车运行故障所需的人工工作量，降低列车日常维护成本。总体来说，故障

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