Page 39 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第二章 智慧地铁建设技术架构及关键技术

类业务的应用提供服务，最终实现资源的统一调配和充分利用，满足资源的按需
分配。
第 4 层为数据层，主要是汇聚城市轨道交通内各类实时、静态和业务执行等

数据，对各类数据源进行集成、存储和计算，并对收集的各种数据进行清洗等处
理，实现地铁各类业务的全数字化。提供应用支撑及数据交换的共享服务，为应
用层的分析挖掘等应用提供统一的运行和数据管理环境；通过大数据与人工智能
综合算法分析，基于大数据，建立基于智慧地铁的大数据分析平台。

第 5 层为应用层，主要是提供各业务系统的应用和展示等。基于地铁既有业
务及应用，完善各业务应用，建立新的智慧化应用，提升业务能力。通过大数据
分析后的结论，实现轨道交通各种作业及管理的自动化和规范化。
第 6 层为展示层，主要是展示处理结果数据，通过政府门户、地铁公司网站

和面向乘客的各种手机智能 App，面向市民的信息显示系统等。提升各种数据的
可视化和交互能力，服务于地铁公司的管理与决策，可提供各业务系统直观的综
合信息展示、运行状态监视、评估及决策信息，最终实现高度数字化。

四、智慧地铁未来发展方向

智慧地铁的发展方向是实现主动感知、分析诊断、独立决策、精确执行和自
我学习。在智慧地铁现阶段基础上，与知识图谱、深度学习等人工智能技术进行
融合，提高综合研究判断和自主学习能力，具有较高的智能性，不断应用、积累

并创造知识，实现业务整体的自我完善和持续改进。
（一）客流智能监测与管控
首先，利用智能影像分析技术，在车站公共区域利用先进的客流采集技术，
智能分析监控影像，自动检测扶梯运行状态、乘客的异常行为，有效统计客流量

和识别异常事件。并利用 AFC 闸机和手机嗅探技术对客流进行实时记录和分析，
获取立体化的客流数据，对乘客出行的时空轨迹进行精确描摹。综合交通管理平
台的软件将其转化成对客流情况的统计分析和应用，并通过与其他来源的数据进
行对比分析，得到对某类事件的判别结果，提高运营的安全性和效率。其次，实

现了车站场景联动。结合运营流程职责和流程范围，在综合运输系统管理平台上
研发具有高度自动化的场景联合行动功能，具体包括车站唤醒服务、车站睡眠服
务、高峰客流服务、旅客服务、节能运营服务等场景。以早班站唤醒场景为例，

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