Page 199 - 新时期金融经济理论研究

第七章 企业金融与管理

份流程。在这种情况下，即使大数据发生安全事故，也可以做到及时恢复数据并
挽回损失。与此同时，国有企业还应当与专业水平较高的数据恢复公司保持合作
关系，其可以在大数据发生安全事故和备份文件同时删除的情况下，借助磁盘帮

助国有企业恢复数据。对于使用云数据库的国有企业，其可以通过云厂商提供的
定期云盘快照功能来实现数据恢复。相比较于自建数据库，云数据库的安全性能
更高，即使在数据被极端破坏的情况下，也可以利用其所具有的回档功能，将数
据恢复到被破坏时间点之前。因此，国有企业应加强对云数据库的使用。

2. 对重要数据做好分级管理和加密工作
具体来说指的是国有企业应当根据数据敏感程度以及数据的实际使用情况对
数据进行分级，并根据等级分别进行数据加密、审计等工作，这可以有效实现数
据安全的可控性。针对国有企业核心数据，无论是在对其使用的过程中，还是在

存储的过程中，都应当用密码技术对其进行保护，如构建完善的身份认证制度和
访问控制权，这可以有效避免国有企业数据发生安全风险问题。
3. 构建完善的全生命周期数据安全防护
例如，可以通过水印以及加密管控方式，有效避免大数据共享中心数据泄
露问题；可以通过 DLP 管控方式，有效应对内部数据泄露问题；可以通过加密

网关、数据库审计等管控方式，有效处理外部攻击企业数据问题。只有在充分保
证数据安全的情况下，大数据才能充分发挥价值，才能为企业领导者提供决策依
据，才能有效实现企业管理创新。因此，大数据时代，做好数据安全保障工作是

国有企业重点工作内容。

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