Page 175 - 铁路车务系统安全管理研究

第四章 铁路车务系统安全管理的创新手段

系统技术标准不统一，多数系统自成体系，标准差异较大，形成难以与其他信息
关联分析的“信息孤岛”。
（二）数据源头质量有待提升
一是没有形成完整的数据链。车务系统不同于设备管理部门，由于专业管理

的特殊性，安全管理信息化建设起步较晚，尚未建成覆盖全作业范围和作业流程
的信息系统，数据采集残缺不全。二是数据标准未统一。数据应满足的质量规范、
对真实情况的反馈、收集条件要求、同质性要求以及合并统计分析等数据采集、
运用标准尚未统一。

（三）数据集成共享不充分
由于铁路专业管理的局限性，一些单位、部门信息系统研发各自为政，缺乏
跨专业的横向沟通，数据跨系统、跨专业共享仍存在壁垒，大量数据分散在不同
系统和平台，整合难度较大，无法实现互联互通、广泛共享。例如，目前全路已

建成的 278 个车务站段安全生产指挥中心中，仍有 77 个未接入 TDCS 复示及查
询系统，无法实时掌握列车运行情况等数据；联锁设备微机监测系统记录的大量
车务系统操纵信号作业的数据，车务部门普遍没有得到互通共享。
（四）数据挖掘应用不深入

突出表现在单体数据纵向挖掘深度不够。目前各类信息系统产生的大量数据，
由于存储成本或先天设计不足，大部分数据仅进行简单统计分析，没有实现二次
利用，数据价值未得到充分挖掘。特别是数据互联互通、集成共享不足以及数据
不成体系、统计口径不统一等，严重制约着海量数据横向跨专业综合开发，导致

数据综合利用水平不高。此外，车务系统安全数据基本围绕具体行车组织事项，
自成体系，信息单一，对外部数据的引入、借鉴和综合分析等利用还不够。
（五）数据应用效率不高
车务系统安全数据种类和格式打破了以前所限定的结构化数据范围，数据格

式及内容既包含视频监控录像、图像、音频等车务作业数据信息，还包含设备台
账、技术图纸、规章制度、作业环境、流程组织、人工检查记录等管理数据信息，
同时应用过程中还存在与时间、天气、季节及作业人员年龄、学历、工作经历、
身体素质、业务素质等多类型数据的关联分析。特别是目前音频、视频监控已成

为车务系统安全管理的重要手段，但数据自动处理、隐患智能识别及数据结构化
转化技术不成熟，仍基本用于人工监控、定期抽查或发生事故后的调查分析，大

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