Page 176 - 铁路车务系统安全管理研究

Research on Safety Management of Railway Vehicle Service System
铁路车务系统安全管理研究

量数据资源浪费，无法进行有效的大数据分析。
（六）数据安全重视不够
数据安全是确保大数据应用“可管、可控、可信”的前提和基础，一方面要
保证数据不损坏、不丢失，另一方面要保证数据不被盗用，但车务系统目前对数

据安全重视程度不足，尚未建立相关大数据安全保障体系，使安全管理数据存在
丢失或泄露的风险。

四、完善大数据应用的建议

（一）加强统一规划

应按照“统一领导、统一规划、统一标准、统一管理”的原则，对涉及铁路
运输安全监督检查、设备检测监控、安全管理等的信息系统建设实施归口统一管
理，进一步健全管理制度，落实各级职责，各专业部门落实统一部署要求，促进

资源整合、互联互通、信息共享和数据深度挖掘运用，全面提高铁路安全管理信
息化应用水平和大数据开发运用。
（二）规范数据源头质量
一是将已经存在的、以非数字化形式存储的信息数字化，包括语音、图片、
视频、图纸、档案等；二是加快推进全网性信息系统建设，补强和普及监控系统、

传感器等监控装备，动态实时收集车务现场作业数据，实现信息畅通无阻，助力
数据的采集和传输；三是统一数据标准规范，明确数据应既真实反映安全实际情
况，又具备合并统一分析的基础。

（三）推进数据共享
铁路局集团公司层面要以打造智能化、标准化车务站段安全生产指挥中心为
目标，根据车务系统运输安全生产需要，接入电务、机务等相关专业行车作业数
据，推进跨系统、跨专业、跨区域的信息采集、交换、共享和融合。
（四）构建智能分析平台

围绕行车组织、人员管理、设备管理、作业管控、外部环境监控、应急处置
和安全信息管理等运输安全生产需求，将所有相关业务数据源聚合到统一大数据
安全管理智能分析平台，通过筛选处理、数学建模方式，深度挖掘相关信息，运

用大数据分析技术加强安全生产规律性、倾向性、关联性问题分析，解决数据挖
掘应用不深入、应用效率不高的问题，实现原始大数据的有效应用。

168