Page 188 - 铁路车务系统安全管理研究

Research on Safety Management of Railway Vehicle Service System
铁路车务系统安全管理研究

馈的智能服务能力。
（三）智能融合
基于云计算、云平台和大数据技术，通过智能融合技术，实现对海量数据的
存储、计算和分析，提升趋势分析、风险预警、决策支持和应急指挥能力，并不

断提升智能融合和智慧运用水平。
（四）可持续创新
从使用需求出发，注重以人为本、全员参与、整体协同，通过信息化平台架
构的优化和完善，为车务站段、车站（车间）等用户提供开放性和创新性平台，

实现车务运输生产和专业管理的可持续发展。

二、“智慧车务”应用格局

（一）信息基础设施建设

1.GIS（地理信息系统）基础地理信息建设
基于中国铁路上海局集团有限公司 GIS 地理信息基础平台，探索、尝试搭建
车务、工务、电务等各专业共享的精确站区地理信息平台，主要包括：建设 GPS
（全球定位系统）定位差分基站，为 50km 范围内（约 22 个车站）的人员、设
备的精确定位提供校准数据；完成站区精确 GIS 地理信息地图航测，为车务防溜

铁鞋、作业人员定位以及为机务、供电、电务、车辆等专业精确定位数据运用奠
定基础；结合精确 GIS 地图测绘，同步开展 V Ｒ（虚拟现实）站场全景图绘制，
完成信息数据的加载运用，实现站区作业和管理数据的可视化、直观化。

2. 内外网安全交换平台建设
在中国铁路上海局集团有限公司内外网安全交换平台基础上，建设车务系统
内外网安全交换平台，实现列尾在途定位以及运用数据、GPS 定位数据、应急处
置信息数据等作业数据的内外网交换，并为拓展运用车务综合管理平台移动终端
业务创造条件。

3. 网络设备设施优化
按照“有线为主、无线辅助”和“专网为主、公网辅助”的基本原则，对网
络设备设施进行补强和优化。对既有网络传输通道进行提速升级，配套完成网络

传输“最后一公里”的优化提升；结合编组站自动化集中控制（SAM）系统改
造 SAM，配套优化相关作业传输网络，满足现场作业的大数据、高传输需求。

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