Page 166 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

三、人工智能背景下财务会计向管理会计的转型

在当前大数据、人工智能、云计算等先进技术手段和理念的应用背景下，
打造“智慧财务”，是现阶段相关人士都非常关注的问题。通过应用人工智能技
术、大数据分析技术等，使财务工作的运行效率和运行质量得到提升，让企业对

财务管控力度得到增强，是当前迫切需要解决的问题。在人工智能背景下，给传
统会计岗位带来了巨大冲击，财务会计亟待利用先进的技术手段，打造智能化、
数字化的财务管理模式，满足当前人工智能带来的变化，尽快实现财务人员的转
型升级。

（一）管理会计相关概述
1. 相关职能
成本管理会计的简称就是管理会计（Management Accounting），与财务会计
并列，主要目的是对企业的经营管理进行改善，为企业提供更加优质的决策参考，

使企业经济效益得到提升。在管理会计中，主要任务是对企业的经济活动进行控
制，为部门的计划、决策提供参考。在管理会计下设计的绩效衡量指标，包含的
内容主要有管理水平、营运能力、偿债能力、获利能力，并对企业的各个业务预
算执行的效果进行分析评价，确保企业实现可持续健康发展。

2. 相关特点
第一，全局性。企业在开展日常经营活动时，财务会计一般提供的是综合经
济信息，而管理会计可以为具体项目或产品提供全方位的信息，基于企业战略角
度出发，确保实现企业、部分、产品的统一整体发展和局部发展。

第二，灵活性。相比较传统的财务会计来说，管理会计的多样化特点更加突
出，而且结构更加紧密，可以确保编写的报告内容、开展的会计核算都有完整、
准确的数据资源作为支撑，可以确保企业的战略目标得以顺利实现。
（二）人工智能背景下转向为管理会计的意义

1. 提升了财务管理核心能力
在会计领域中应用人工智能技术，可以打造更加复杂化和精细化的财务数据，
这对提高财务管理水平效果显著，尤其是对于大型集团企业来说意义重大。企业
在开展财务管理工作时，需要与各部门之间进行协作，充分了解相关数据后，才

能为企业管理层的决策提供准确、完整的数据信息支持。针对管理会计本身来说，

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