Page 167 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

使传统财务工作方式彻底得到革新，可以结合企业的业务经营特点和实际交付对
象，充分掌握业务部门的数据信息，利用人工智能技术将这些数据进行分类归纳，
并转变为通用语言，为企业管理者决策提供支持。
2. 提升了信息获取效率和质量

随着信息化时代的到来，传统的财务管理方式已经无法满足新时代的发展要
求，企业每天产生的数据量越来越大，需要收集分析的数据信息越来越多。导致
在开展数据收集、分析时，出现结果错误偏差较大的问题。此外，计算结果受到
会计工作者工作状态、专业素质和职业素养的影响，无法保障数据的准确性和及

时性。在当前应用人工智能技术，可以以企业战略为指导，将需要的数据进行收
集、分析、归纳、整合、加工和利用，将企业的财务经营状况全面、真实反映出
来。而且通过应用人工智能技术，可以进一步优化各个流程，利用业财融合管理
平台，实现智能化、数字化财务管理。

（三）在人工智能背景下财务会计面临的挑战
1. 对会计核算的挑战
作为会计的基本职能，核算直接关系到整个财务部门的工作效果。在传统财
务会计中，主要采用的手工记账模式，该模式效率低下，出现错误的情况非常普

遍。而随着人工智能技术在各领域的应用，逐渐取代了传统财务工作模式，打造
了自动化、智能化的财务核算流程。可以通过人工智能技术，对相关资料信息进
行全网络收集分析，大大提高了工作效率及质量。
2. 对人员职能的挑战

对于传统会计功能来说，主要是对企业的业务事项进行计量、记录、确认，
更侧重于文件报告、记账、检查和归档。在人工智能背景下，管理会计的优势更
加突出，显著特点有高精度、高效率，如原始凭证的扫描及审核、记账凭证的编
制、会计数据的收集及发送等，繁重的重复性工作可以通过人工智能技术准确高

效操作。同时，会计人员的职能也转变为价值为中心，摒弃了以核算为中心的工
作核心内容，对会计人员的技能和知识储备要求更加严格。
（四）人工智能下财务会计向管理会计转型的途径
1. 加快数据平台的建设

一方面，实际在落实转型的过程中，需要将人工智能技术、AI 技术、大数
据技术、云计算等充分整合利用，使会计管理服务平台体现出开放性、一体化和

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