Page 168 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

综合性的特征，为企业的有序发展提供数据支持。比如，“中钢集团”为了减少
疫情带来的不良影响，开展了动态化监控全面预算执行情况，实时跟踪和预警重
点任务目标和经营项目的执行情况，及时做好预研预判。并通过远程办公的方式，
升级改造了视频会议系统，利用移动 APP、OA 等办公信息系统，实现信息系统

的远程使用和公文的远程流转、审批。
另一方面，通过建立的数据平台，可以全面收集相关信息，使数据采集管理
体系逐渐得到完善，并与各个方面的战略合作更加深入，如政府内部数据、社会
监控数据、行业数据、第三方数据等，实现了数据信息的统一管理。并通过对数

据采集小组的成立，使数据采集的全面性和精准性得到保障。在当前大数据时代
背景下，数据资源的及时性和精准性变得越发重要，企业需要对数据进行深入、
充分挖掘，实现数据资源的高效、高质量收集和分析，使管理会计的真正价值得
到彰显。

2. 优化完善转型工作制度
首先，要积极创新原有的工作制度，进一步明确岗位职责，确保当前的保障
制度能够满足人工智能的发展要求。其次，要将优化的制度进行贯彻落实。在落
实管理制度时，需要结合实际情况完善改进制度内容和工作方案，确保满足实际

发展要求。尤其是财务会计向管理会计转型非常复杂，对每一个环节都要加强重
视，要确保制定精细化管理模式推动制度的顺利落实。比如，河北资产公司为了
提高自身价值，促进在本行业的快速发展，重新构建了全面预算管理体系，建设
了新的商业模式，努力探索战略定位。并且，河北资产公司以信息化系统为抓手，

落实了事前、事中、事后全过程预算管理模式，解决了预算管理不足的问题，制
定了更加健全的管理制度。最后，健全风险防控制度。在人工智能背景下，要基
于此建立完善的防控制度，以此对员工的行为进行规范，并对企业的经营活动、
市场动向等相关信息进行收集分析。通过深入、多角度分析数据资料，发现存在

的风险问题，并针对问题制定相对应的防控措施。
3. 对管理会计人才加强培训
随着人工智能技术的深入应用，财务会计向管理会计的转型，对财务人员的
要求越来越高，需要企业加强对他们的培训工作。在人工智能背景下，想要顺利

完成转型升级，需要对管理会计的认识全面提升，对转型升级的重要性有正确的
认识，对原有的管理思想积极进行转变。一方面，财务人员需要对原有的知识结

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