Page 288 - 智慧园区物联网平台应用与行业分析

智慧园区物联网平台应用与行业分析
Smart Park IoT Platform Application and Industry Analysis

策略调整实现功能升级，并且系统应具有对接智慧城市的技术条件。
⑤人工智能（AI）基于神经网络的 AI 成为探索概率世界的基本方法，而供 AI 计
算的数据存储和运算资源，来源于智能化数据中心内存储的各建筑智能化系统的数据
库，包括建筑设备监控系统、能耗监管系统、电力自动化系统、智能照明系统、公共

安全防范系统等，这些系统的数据库必须提供中间件，将各自的数据按照 AI 所用时
序数据库的要求规整后，写入缓存，再由 AI 的中间件将其录入时序数据库。
AI 基于时序数据库的数据训练出来的专家模型，不但能够表征整个智慧园区的
当前环境状态和机电设备运行状态，指出舒适度或能效不达标的区域和对策建议之外，

还能提出未来 1 个周期（比如 15min，或是 1 周、1 个月甚至更长的时间段）系统追
求的最佳状态矩阵建议（所有自动化的设定值矩阵）。如果系统成熟，就可以向数字
化智慧园区下发下一个更新命令，更新下个周期内所有自动化系统的设定值矩阵，也
可以输入环境参数，预判未来各建筑的需求。

AI 直接面向运营服务需求，在满足服务品质（以人 + 时刻 + 气象为触发矩阵）
的同时尽可能地节约智慧园区的能源消耗，显然，人工智能（AI）在架构中处于相当
重要的地位。

⑥系统功能未来是在逻辑推演下的概率事件的集合，基于各建筑的智能化系统，
用统计学方法解决概率事件问题，把智慧园区所处于的状态集认为是一个状态空间。
系统对智慧园区所有变量进行建模后，运用人工智能和大数据技术，直接指导运
维管理部门运维智慧园区，精细监控智慧园区内的楼宇设备，可以迅速消减能量流中
不必要的浪费，对熵增的控制使得智慧园区拥有更好的效率，保持旺盛的生命力。

将智慧园区的实时数据上传至上一级城市管理层级，在此基础上，当前城市现状
可以被更好地了解，检验目前规划的城市，运用大数据，促进下一次更完善合理地规
划城市的各个智慧园区。

（三）价值体现
智慧园区的楼宇设备管理系统平台一定是建立在与各建筑匹配的智能化系统和数
据中心等基础设施上，充分发挥和利用大数据与人工智能技术优势，适应未来智慧园
区不断变化的需求，其价值体现在以下方面。

①提高效率，优化智慧园区资源配给，这个资源包括能源的生产和输送、人员和
物资的交通规划和调度，即控制熵增速度。
②优化智慧园区布局和治理政策，促进智慧园区创新、可持续发展，即扩大熵容
空间。

③优化智慧园区运维管理，提炼设备故障变化规律，提前预测设备故障隐患。
智慧园区是城市的一个分形，为人们提供了资源、生产和交易的场所，是实现生

276