Page 66 - 新媒体时代新闻与传播理论创新

新媒体时代新闻与传播理论创新
Innovation on News and Communication Theory in the New Media Era

或编辑负有把关人职责，拥有播发、审定的权利，决定什么信息能够传播，以保
证新闻信息真实、导向正确、符合主流价值标准和规范要求。基于社交链条的社
交分发具有环境开放自由、信息内容海量、传播门槛低的特征，大众转发任性普
遍，“万众皆媒”稀释了“把关人”的权威。智能算法推荐更是转移了媒体把关

人的权利。算法推荐根据受众喜好即受众的浏览信息等行为数据推送新闻信息，
这就使主流媒体失去议程设置的主导权，到达受众的新闻可能没有经过传统的主
流价值把关流程，甚至与主流价值出现大的偏差，产生错误的舆论导向。
（3）技术“利维坦”污染内容数据池

随着人工智能技术参与新闻内容生产的程度不断加深，写稿机器人正被广泛
应用到财经、体育或者是数据相关的领域新闻报道中。机器人写稿是通过对海量
新闻信息进行分类和学习，抓取关键信息，进行算法编辑，然后输出新闻稿件。
写稿机器人需要海量的数据，数据的多少、优劣直接影响其生产的新闻内容的质

量，而低质的新闻内容又会成为其他写稿机器人的数据，在算法与低质内容之间
形成叠加效应。
2. 智能推荐冲击了主流价值观的传播力
（1）“应知”信息被过滤

“应知”信息主要是指人作为社会共同体应该知晓的信息，如涉及公众利益、
公共福祉的热点时事、民生议题、突发事件、政治政策和知识性的内容。“应知”
信息主要是指共性需求的内容。“应知”信息被过滤，指的是算法推荐技术基于
各种数据对新闻价值做出判别，生产或推送公众“欲知”的内容，而影响公众个

人社会化的“应知”内容则被筛选过滤掉了。算法决定内容的呈现，用户接收到
的信息受到机器算法的操控。算法的自动过滤作用虽然能了解用户喜好，实现了
个性化的精准推荐，但也阻碍了人们认识真实世界的某些层面。
（2）圈群壁垒阻碍主流共识形成

主流媒体生产的新闻内容有可能经过算法过滤，被排除在受众接受范围之外，
受众日益被裹挟“过滤气泡”中，主流思想无法抵达受众。这种现象在社交媒体
上更为严重。以微信为例，用户早已拥有了与自身喜好相契合的微信群以及以人
际传播为基础建立起来的朋友圈。受众会把和自己思想价值观念契合的资讯转发

到微信群或朋友圈，把相异的观点和自己不喜欢的人有效排斥在外。而这种行为
导致信息更加封闭，圈群壁垒更加严重。在算法推荐技术、圈层化传播影响下，

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