Page 103 - 档案学理论发展与创新

第三章 档案数字化建设及信息安全研究

第三节 档案数字化建设及技术应用

一、档案管理数字化的基础理论

（一）大数据观
大数据时代到来的最大最显著特征就是数据量的剧增，大到我们采用一般的
方法和技术无法对其进行描述和处理。大数据时代预言家维克托对大数据下的定

义是不采用随机分析法这样的捷径而使用所有数据的方法，这个定义明确地表示
出大数据时代的数据用的不再是抽样数据，而是全数据。大数据倡导的是一切数
据皆有用。作为一个新生的理念，目前很多人对大数据的认识和理解有些偏颇，

对相关问题存在疑惑。一是大数据一定非常大。其实，大数据并非总是说有数百
个 TB 才算得上，根据实际使用情况，有时候数百个 GB 的数据也可称为大数据，
主要看第三个维度——速度或时间维度。因而大数据并非对数据量大小的定量描
述，而在于快速获取数据价值的程度。二是大数据越多越好。对于大数据研究来

说，解决一个问题的数据规模有一个阈值，数据少于这个阈值，问题解决不了；
达到这个阈值，就可以解决以前解决不了的问题；超过这个阈值，对解决问题也
没有更多的帮助。所以，在对需要解决的问题进行相关数据分析时，重点是要对

数据进行科学分类、优化整合而不是为了去获取更多的数据，多也无益。三是大
数据是绝对的。直至目前，大数据的定义尚无统一标准，大数据说法也是针对现
有的思维、资源、方法和技术而言的，随着互联网不断发展，数据处理工具和技
术、存储空间和处理能力的提升，大数据的定义必然会因为人的见识和网的先进

一次又一次发生改变，因此大数据绝对不会一成不变。在档案管理领域，馆藏档
案就是档案部门的大数据，我们渴望所有信息资料都归档，但迫于人力物力财力
的束缚，传统的管理方法一直都是采取去粗取精的方式，从所有的信息资料中鉴

定出有利用价值的归入档案保存，那些无关紧要、没有利用价值的信息资料都被
剔除出档案收集的范围，这样做对当时来说是省时省力的无奈之举，但站在现在
甚至未来看，这种做法造成了相当一部分档案数据的损失。如果说过去是受主客

观条件的影响而没有遵循一切数据皆归档的原则的话，那么现在数据充足技术发
达的大数据时代，数据即档案，曾经单个数据没有意义，当它成为集体数据的一
份子时，谁知道会起到什么作用呢。档案部门应该尽快树立起档案大数据观。

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