Page 197 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第四章 案例研究与实证分析

进行访谈以深入了解学生的个人观点和对 U 校园 AI 版平台的接受度。
4. 教学互动分析

记录并分析课堂上学生的互动频次和质量，评估教学互动对学生学习效果的
影响。
（三）实施步骤
1. 课程建设与平台熟悉
在 U 校园 AI 版平台上完成课程建设，包括课程资料上传、预习任务设置等。

首次课程中，教师向学生介绍平台使用方法，确保学生能够熟练操作。
2. 课前预习任务设计
发布微课、预习测试等任务，引导学生进行课前自主学习。

3. 课堂探究活动
利用 1+N+X 教学模式和在线交互式课件，设计课堂探究活动，针对学生存
在的共性问题进行深入讲解。
4. 课后巩固与评价
利用 U 校园 AI 版的 AI 翻译评阅功能，为学生的翻译作业提供即时反馈，

促进学生翻译能力的提升。
5. 数据分析与教学调整
定期分析学生的学习数据，根据分析结果调整教学策略，实现精准教学。

二、研究假设

U 校园 AI 版的混合式教学模式将提高学生的翻译能力，尤其是在准确度、
流畅度、文化适应性和创造性方面。
学生对 U 校园 AI 版教学模式的满意度将高于传统教学模式。

三、研究问题

U 校园 AI 版的 AI 翻译评阅如何影响学生翻译能力的提升？

1+N+X 教学模式和在线交互式课件如何促进学生的个性化学习？
教学互动在 U 校园 AI 版混合式教学模式中扮演什么角色？
研究的可信性与细节
通过随机分配学生到实验组和对照组，减少选择偏差，提高研究的可信性。

189