Page 196 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
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基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
Accurate English Translation Teaching and Implementation Path Based on Big Data
性学习需求，又能针对不同水平的学习者开展个性化教学。教学大数据和精准教
学的结合使教师能够实时收集线上、线下教学数据，精准制定教学目标和内容、
精准设定课后巩固内容、精准评价学习情况，及时解决教学存在的问题，提高教
学效果，将为改进线上、线下混合式教学提供新思路。
第二节 实证研究设计与方法
一、研究背景与设计框架
九江学院积极响应高等教育数字化转型的号召，通过 U 校园智慧教学云平
台 AI 版（以下简称 "U 校园 AI 版 "）推进大学英语翻译模块的混合式精准教学。
本研究旨在评估和分析该平台在提升学生翻译能力方面的应用效果。
（一）实验设计与对比分析
1. 实验组与对照组设置
实验组：采用 U 校园 AI 版的混合式教学模式，充分利用平台的 AI 翻译评
阅功能和 1+N+X 教学模式。
对照组：采用传统教学模式，不使用 U 校园 AI 版平台。
2. 教学内容与材料
两组学生学习相同的翻译材料，确保实验的公正性和可比性。
3. 教学周期与数据收集点
教学周期设定为一学期，数据收集点包括学期初、中、期末。
（二）数据收集与分析方法
1. 学习行为数据
利用 U 校园 AI 版记录学生的在线学习行为，包括学习时长、登录频次、作
业提交及时性等。
2.AI 翻译评阅数据
收集 AI 评阅引擎提供的翻译评阅数据，分析学生翻译能力的提升情况。
3. 问卷调查与访谈
设计问卷调查学生对教学模式的满意度、学习体验等。
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