Page 192 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
Accurate English Translation Teaching and Implementation Path Based on Big Data

所产生的各种教学活动数据，如考勤、回答问题频次、参与互动频次、随堂测试
分数等。在混合式教学中，如何利用线上、线下学习过程所产生的教学数据对学
习情况进行分析，了解学习者不同的学习特点和需求，设计满足其个性化学习需

求的教学内容，实现线上、线下教学的有机融合，进而实现精准教学，是一个值
得探讨的问题。以华南农业大学大学英语（阅读模块）课程为例，授课教师在华
南农业大学在线教育综合平台开设该课程，上传教学资源，供学生进行课前预习
和课后巩固；线下课堂内容包括难点探究、小组研讨、随堂测试等。该课程由新

闻阅读和人文阅读两部分组成，学生需要在 32 课时内学习 24 篇不同主题的英语
新闻报道和一本原版英文书籍（Into the Wild《荒野生存》)。其中，英语新闻报
道均全文选自《纽约时报》《华盛顿邮报》《卫报》《金融时报》等英美知名报

刊，涉及时政、科技、经济、文化等题材，旨在帮助学习者拓宽文化视野、了解
世界，提高新闻信息素养和思辨能力。原版英文书籍《荒野求生》旨在引导学习
者探究生命的价值和意义，在情感、审美、伦理、哲学等方面培养人文意识和关
怀，实现人的全面发展。
相较于前 3 个学期大学英语课程的综合性语言技能学习，大学英语（阅读模

块）课程着重培养学习者的阅读、思辨能力，该课程大幅度增加了阅读量，拓展
了阅读的广度和深度，对学习者的阅读速度、理解能力提出了更高的要求。前期
教学实践表明该课程存在的主要问题包括线上教学尚未与线下教学有机融合，学

习者在网络学习平台的学习过程和质量没有得到有效监控和管理；其次，教学数
据被忽视，教师没有监控、收集和分析学习者的各项学习数据，无法精确掌握学
情和评价学习结果，无法及时调整教学目标、内容和方法。此外，学习者水平参
差不齐，无法满足个性化学习需求，尤其是遭遇学习困难的学习者没有及时得到
教师的帮助和个性化辅导。

（二）基于教育大数据的大学英语（阅读模块）课程混合式精准教学
设计
针对上述问题，本研究将教育大数据和精准教学引入该课程的课前预习（线

上）、课堂探究（线下）、课后巩固和评价（线上、线下）3 个环节，构建线上、
线下混合式精准教学模式。在教学过程中，教师实时监测、收集三个环节的教学
数据，对学习情况进行分析、预测，从而精确掌握班级学情；在此基础上，根据
学习者不同的学习状况和学习需求，实行因材施教，满足个性化课程学习需求，

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